[发明专利]人机对话方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202010034230.5 | 申请日: | 2020-01-13 |
公开(公告)号: | CN111259123B | 公开(公告)日: | 2022-12-16 |
发明(设计)人: | 李想;李斌;宋杰;张兵兵;范飞飞 | 申请(专利权)人: | 苏宁云计算有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332 |
代理公司: | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人: | 刘艳丽 |
地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人机对话 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种人机对话方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待回答的用户语句;
根据所述待回答的用户语句确定对应的目标知识点;
当所述目标知识点关联有对应的目标技能时,获取所述目标技能对应的技能任务,所述技能任务用于实现人机多轮对话;
执行所述技能任务,通过所述人机多轮对话得到所述待回答的用户语句对应的目标语句;
其中,所述根据所述待回答的用户语句确定对应的目标知识点,包括:
获取当前知识点,所述当前知识点关联有对应的当前用户语句;
根据所述当前用户语句和所述待回答的用户语句计算语句相似度;
当所述语句相似度满足预设条件时,确定所述当前知识点为所述待回答的用户语句对应的目标知识点;
当所述语句相似度不满足所述预设条件时,获取下一个知识点,将下一个知识点作为当前知识点,返回所述根据所述当前用户语句和所述待回答的用户语句计算语句相似度的步骤,直至得到所述待回答的用户语句对应的目标知识点;
所述当所述目标知识点关联有对应的目标技能时,包括:
获取第二技能集合,所述第二技能集合包括至少一个第二技能,所述第二技能关联有对应的技能句法结构,所述技能句法结构是根据样本用户语句进行语义分析确定得到的;
对所述待回答的用户语句进行语义分析,得到对应的用户句法结构;
当所述用户句法结构与所述技能句法结构匹配时,确定所述技能句法结构关联的第二技能为所述目标知识点对应的目标技能。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述知识点未关联有对应的目标技能时,获取所述目标知识点对应的知识点用户语句,所述知识点用户语句存在对应的知识点答案,根据所述知识点用户语句与所述待回答的用户语句确定目标知识点用户语句,将所述目标知识点用户语句对应的知识点答案作为待回答的用户语句对应的目标语句。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述目标知识点关联有对应的目标技能时,包括:
获取第一技能集合,所述第一技能集合包括至少一个第一技能,所述第一技能关联有对应的第一知识点;
当所述目标知识点和所述第一知识点匹配时,确定所述第一知识点关联的第一技能为所述目标知识点对应的目标技能。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取样本用户语句集合,所述样本用户语句集合包括至少一个样本用户语句;
确定各个所述样本用户语句对应的样本知识点,建立各个所述样本用户语句与对应的样本知识点之间的第一关联关系;
根据预设规则确定样本知识点对应的样本技能,建立各个所述样本知识点与对应的样本技能之间的第二关联关系。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取当前样本技能对应的当前实际解决率,所述当前样本技能存在对应的当前期望解决率;
当所述当前实际解决率与所述当前期望解决率不匹配时,解绑所述当前样本技能与对应的样本知识点之间的第二关联关系。
6.一种实现权利要求1所述人机对话方法的人机对话装置,其特征在于,所述装置包括:
用户语句获取模块,用于获取待回答的用户语句;
知识点确定模块,用于根据所述待回答的用户语句确定对应的目标知识点;
技能匹配模块,用于当所述目标知识点关联有对应的目标技能时,获取所述目标技能对应的技能任务,所述技能任务用于实现人机多轮对话;
技能执行模块,用于执行所述技能任务,通过所述人机多轮对话得到所述待回答的用户语句对应的目标语句。
7.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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