[发明专利]基于视频的目标表情生成方法、装置、介质、电子设备

权利要求书

1.一种基于视频的目标表情生成方法，其特征在于，包括：

响应于用户触发的目标表情制作指令，阅读视频；

识别所述视频中的人脸图像，以获取具有人脸图像的清晰的目标图片；

对所述目标图片中人脸图像的表情进行实时分析，以获得所述目标图片中人脸图像表情的表情指数；

根据所有目标图片中人脸图像表情的表情指数，生成目标表情。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别视频中的人脸图像，以获取具有人脸图像的清晰的目标图片，包括：

确定所述视频中每一帧具有人脸图像的图片的可识别度；

判断所述具有人脸图像的图片的可识别度是否大于预定阈值；

如果大于预定阈值，则获取所述图片，以作为目标图片；

如果不大于预定阈值，则过滤所述图片。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标图片中人脸图像的表情进行实时分析，以获得所述目标图片中人脸图像表情的表情指数，包括：

基于所述目标图片，分别按照各基本表情类型对应的表情评价模型对所述目标图片中人脸图像的表情进行评价；

基于所述各表情评价模型的评价，输出所述目标图片中人脸图像表情在各表情类型评价上的表情值，将所述各表情值作为目标图片中人脸图像表情的表情指数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所有目标图片中人脸图像表情的表情指数，生成目标表情，包括：

根据所述目标图片中人脸图像表情在各表情类型评价上的表情值，按照预设规则在所有目标图片中确定N帧目标图片，其中N为正整数；

将所述确定的N帧目标图片进行合成，以生成目标表情。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据目标图片中人脸图像表情在各表情类型评价上的表情值，按照预设规则在所有目标图片中确定N帧目标图片，包括：

分别确定每一帧目标图片中人脸图像表情在各表情类型评价上的表情值中的最大表情值，以分别将所述最大表情值对应的表情类型作为对应目标图片中人脸图像表情的主表情类型；

根据人脸图像表情的主表情类型，对所有目标图片进行分类；

基于目标图片对应的最大表情值，分别对每一类目标图片按照降序的顺序进行排序；

将任意一类目标图片中最大表情值排名前N的目标图片作为确定的目标图片。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有目标图片中人脸图像表情的表情指数，生成目标表情，包括：

响应于用户依据所有目标图片中人脸图像表情的表情指数而触发的选择指令，在所有目标图片中选定N帧图片，其中N为正整数；

将所述选定的N帧含有人脸图像表情的图片进行合成，以生成目标表情。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所有目标图片中人脸图像表情的表情指数，生成目标表情之后，所述方法还包括：

响应于用户的选择指令，在预先创建的声音数据库中选定相应的音效；

将所述选定的音效嵌入所述目标表情中，以生成具有音效的目标表情。

8.一种基于视频的目标表情生成装置，其特征在于，包括：

阅读模块，用于响应于用户触发的目标表情制作指令，阅读视频；

识别模块，用于识别所述视频中的人脸图像，以获取具有人脸图像的清晰的目标图片；

分析模块，用于对所述获取到的目标图片中人脸图像的表情进行实时分析，以获得所述目标图片中人脸图像表情的表情指数；

生成模块，用于根据所有目标图片中人脸图像表情的表情指数，生成目标表情。

9.一种计算机可读程序介质，其特征在于，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种基于视频的目标表情生成的电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7任一项所述的方法。