[发明专利]图像成批自动化增强与存档方法、装置、设备和存储介质有效
申请号: | 202010032530.X | 申请日: | 2020-01-13 |
公开(公告)号: | CN111223064B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 龙超;李子丰;林满华;徐美奕 | 申请(专利权)人: | 广东医科大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/20;G06F16/14;G06F16/16;G06F16/172;G06F16/51;G06F16/58;G06F16/532 |
代理公司: | 广州广信知识产权代理有限公司 44261 | 代理人: | 张文雄 |
地址: | 524023 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 成批 自动化 增强 存档 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明涉及图像成批自动化增强与存档方法、装置、设备和存储介质,该方法在原图库的文件夹内,以成批地,循环的方式自动化地读取原图像,并且进行增强和保存,其在新图库成批保存的图像,包括原图像和增强后的两种图像,其图像生成对应的文件名,即原图文件名和预设规则的命名进行串连性地组合,以达到按原图文件名分类,每一类区分原图和增强后的两种效果图,其优点是降低人工操作的依赖程度,提高成批处理图像的自动化效率;无论是医疗上或者是刑侦上的图像分析者,都可以从生成的图像中,进行快速对比分析,从而得出医疗诊断结论或者得出刑侦判断结论。本软件在医疗上或者是刑侦上,起着提高效率和增强判断科学性的辅助作用。
技术领域
本发明涉及图像增强技术领域,更具体地说,涉及图像成批自动化增强与存档方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
目前社会在医疗和刑侦上,面对要处理的模糊图像比较多,但是处理的方式,比较普遍的是人工操作修复软件,其主要做法是一张模糊图像接着一张模糊图像进行人工操作修复,这样需要消耗人力资源较多,并且图像修复的效率不高,影响医疗诊断和刑侦办理的高效性。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种图像成批自动化增强与存档方法、装置、设备和存储介质。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:构造一种图像成批自动化增强与存档方法,包括步骤:
在第一指定位置预存储的成批模糊图像,形成原图库,把原图库中的图像全部放入结构体数组,统计结构体数组中全部模糊图像的数量,并对每一张模糊图像进行排序,以及使模糊图像文件名和排序一一对应;
成批地、以循环的方式自动化地逐一读取原图库中的模糊图像,依次输入拉普拉斯线性空间滤波器进行图像增强;
对增强图像按照预设规则进行命名,并将增强图像与其对应的模糊图像,成批地、以循环的方式自动化地存储于第二指定位置,使其可以按原图文件名分类,每一类又可以区分原图和增强后的两种效果图,得到修复图库;其中,所述修复图库按照Windows操作系统的工具进行针对性查找,包括原图文件名的类别和新图生成的时间查找,同时实现用Windows操作系统的图标工具,进行按类别对比分析,或者是成批对比分析,实现成批自动化存档。
其中,拉普拉斯线性空间滤波器的表述公式如公式(1)和公式(2)所示。
定义式:由该定义式进一步得出,对于离散数字图像,二阶导数近似如下表示:
基于上述近似的方法,得出下面公式(2):
其中,g(x,y)为修复后的图像,f(x,y)为模糊图像,为拉普拉斯算子对图像f的作用,c是常数(这里取值为-1)。
其中,拉普拉斯算子对图像f的作用,相当于如公式(3)所示矩阵T1与f相乘;的表达式进一步扩展,加入对角线方向后对拉普拉斯算子重新定义,得到相当于如公式(4)所示矩阵T2与f相乘;
T1=[0,1,0;1,-4,1;0,1,0] (3)
T2=[1,1,1;1,-8,1;1,1,1] (4)
其中,在按照预设规则对增强图像进行命名的步骤中,命名格式为A.B-C.D;其中,A为增强图像对应的模糊图像的名称,B为增强图像对应的模糊图像的图片格式,-C为拉普拉斯算子作用的矩阵中心,D为增强图像的图片格式。
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