[发明专利]一种人工智能海量问题生成方法在审
| 申请号： | 202010030992.8 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111177395A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 庄诗琪;宋于硕;杨滨滨 | 申请（专利权）人： | 庄诗琪 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 330022 江西省南昌市南昌县紫阳大道99号*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 人工智能 海量 问题 生成 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种人工智能海量问题生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)、首先将一篇文章的文本信息进行四级分类，然后进行拓展，拓转后得到比原文多十倍以上的扩充列表，再以5W2HIF方式，对上面拓展后的信息进行设问，得到海量问题；
(2)、然后按照记忆、理解、分析、应用、评价、创造六个级别来进行问题分级；
(3)、最后通过人工智能的语义理解将上述海量问题进行评价和选定，具体方法是通过将问题与本文的56个维度的两两空间余弦定理距离的计算，去掉关联度小于0.5的问题，留下具有本文强相关的问题集。
2.根据权利要求1所述的一种人工智能海量问题生成方法，其特征在于，所述的步骤(1)中的拓展原则为：特征变化、量值变化和关系变化。
3.根据权利要求1所述的一种人工智能海量问题生成方法，其特征在于，所述的步骤(1)中的四级分类根据文本信息分析系统得到各种不同类别。
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