[发明专利]视频内容的检测方法、装置、电子设备以及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种视频内容的检测方法、装置、电子设备以及存储介质，其中，该视频内容的检测方法包括：获取待检测视频，从待检测视频中选择用于视频内容检测的视频帧，得到多个待检测视频帧，提取各待检测视频帧对应的图像特征，并获取各内容类别所属的聚类中心，分别计算各图像特征与多个聚类中心之间的距离，得到各图像特征对应的距离集合，根据距离集合以及多个聚类中心确定待检测视频的内容类别，因此，可以提高检测视频内容的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种视频内容的检测方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

在互联网的快速发展的时代，很多网站都支持并允许用户自行上传视频并展示给公众，随着内容生产的门槛降低，视频上传量以指数级的速度迅速增长，为了保证分发内容的安全性，需要在短时间内完成视频内容的审核，例如对内容是否涉及敏感信息、内容质量和安全性等进行识别和处理。

目前，对视频内容的检测方案主要是统计视频的颜色特征的分布，基于颜色特征的分布对视频的内容类别进行划分，并没有考虑到视频的语义，因此，在目前的检测方案中，检测结果不准确。

发明内容

本发明实施例提供一种视频内容的检测方法、装置、电子设备以及存储介质，可以提高检测视频内容的准确性。

本发明实施例提供了一种视频内容的检测方法，包括：

获取待检测视频，所述待检测视频包括多个视频帧；

从待检测视频中选择用于视频内容检测的视频帧，得到多个待检测视频帧；

提取各待检测视频帧对应的图像特征，并获取各内容类别所属的聚类中心；

分别计算各图像特征与多个聚类中心之间的距离，得到各图像特征对应的距离集合；

根据所述距离集合以及多个聚类中心确定待检测视频的内容类别。

相应的，本发明实施例还提供了一种视频内容的检测装置，包括：

第一获取模块，用于获取待检测视频，所述待检测视频包括多个视频帧；

选择模块，用于从待检测视频中选择用于视频内容检测的视频帧，得到多个待检测视频帧；

提取模块，用于提取各待检测视频帧对应的图像特征；

第二获取模块，用于获取各内容类别所属的聚类中心；

计算模块，用于分别计算各图像特征与多个聚类中心之间的距离，得到各图像特征对应的距离集合；

确定模块，用于根据所述距离集合以及多个聚类中心确定待检测视频的内容类别。

可选的，在本发明的一些实施例中，所述第二获取模块包括：

获取单元，用于获取已训练的视频内容分类模型以及多个标注了视频内容类型的样本视频帧，所述视频内容分类模型由多个样本视频帧训练而成的；

构建单元，用于基于已训练的视频内容分类模型以及多个样本视频帧构建各内容类别所属的聚类中心。

可选的，在本发明的一些实施例中，所述构建单元包括：

提取子单元，用于利用已训练的视频内容分类模型分别对各样本视频帧进行特征提取；

构建子单元，用于基于提取到的特征构建各内容类别所属的聚类中心。

可选的，在本发明的一些实施例中，所述构建子单元具体用于：

获取多个预设的内容标签；

根据多个预设的内容标签确定所需聚类出的分类个数；