[发明专利]一种变电站电量采集故障的智能研判方法

权利要求书

1.一种变电站电量采集故障的智能研判方法，包括变电站电量的采集和统计，其特征是：

1)当变电站的母线不平衡率计算结果出现超标，查询对应变电站的SCADA系统图形，得到电站的母线—线路的拓扑关系；

2)根据变电站运行拓扑结构，针对独立运行的母线段，分别计算主变进线电量、出线电量，并计算各段母线的不平衡率，误差较大的判断为故障母线；

3)对已经判断出的故障母线，为判断其故障表计，通过SCADA系统导出计算日的该段母线进线和出线的日平均电流值，并根据电量计算公式，计算当日电量；将SCADA电量与电采系统电量相比对，有效辨识计量回路的异常情况；

4)针对确定的故障表计回路进一步分析，判断其可能的故障类型；

5)针对台账错误，分析其故障前后的电量变化规律，并建立故障类型关系表；

6)以SCADA电量作为参考电量，电采电量作为实际电量，根据实际电量和参考电量的比值，在故障类型表中查找最接近的数值，与之对应的故障类型即为判断出的故障结果。

2.按照权利要求1所述的变电站电量采集故障的智能研判方法，其特征是所述的智能研判方法，集成电能采集系统和SCADA系统，在排查环节中，SCADA系统为电能采集系统提供实时的网架结构信息，电能采集系统提供母线电量不平衡率的计算数据；当母线不平衡率出现异常需要进行比对分析时，SCADA接口将提供异常电站的电流、电压信息。

3.按照权利要求1所述的变电站电量采集故障的智能研判方法，其特征是所述的母线—线路的拓扑关系，按照下列模式进行：

假定当前运行状态下，变电站有X段独立运行的母线，将运行中的进线、出线按照所属母线分成X个集合；

设第x类母线所涉及的进线的集合为J_x＝{J_x1,J_x2,…,J_xM}，其中M为第x段母线所带的进线数量；出线集合为C_x＝{C_x1,C_x2,…,C_xN},其中N为第x段母线所带的出线数量。

4.按照权利要求3所述的变电站电量采集故障的智能研判方法，其特征是若两段所述的母线有连接共同带负荷则视为一段。

5.按照权利要求1所述的变电站电量采集故障的智能研判方法，其特征是所述故障定位包括：

对于同属第x段母线的进线和出线，正常运行时其电量应相等；

通过SCADA系统得到的母线-线路拓扑关系，对母线平衡报表中第x段母线的进线和出线，将其电量对应赋值给Jx1,Jx2,…,JxM以及Cx1,Cx2,…,CxN，形成第x段母线的电量数据集合Wx＝{WJx1,WJx2,…,WJxM，WCx1,WCx2,…,WCxN}，然后进行分段计算。

6.按照权利要求5所述的变电站电量采集故障的智能研判方法，其特征是所述的每段母线的不平衡率按照下列公式计算：

7.按照权利要求1或6所述的变电站电量采集故障的智能研判方法，其特征是所述的故障定位判定采用如下的判定逻辑：若某段母线不平衡率超出[-1％，1％]，判定为故障母线段。

8.按照权利要求1所述的变电站电量采集故障的智能研判方法，其特征是为进一步精确故障位置，在故障定位过程中设置SCADA电量和电采电量比对环节，提取判定为故障母线段的计量点名称，查询其电采电量作为实际电量。

9.按照权利要求1所述的变电站电量采集故障的智能研判方法，其特征是所述的智能研判方法，对于判断得到的故障位置及对应的故障类型，通过电量还原的方法验证判断结果的准确性。

10.按照权利要求1所述的变电站电量采集故障的智能研判方法，其特征是所述的智能研判方法，利用多来源电力数据的关系挖掘，通过故障电量比对和故障电量数值关系的并对，利用SCADA系统和电能采集系统的关联数据通信，实现母线电量不平衡率异常原因的在线分析和智能研判，能够快速准确地辨识引起母线电量不平衡的异常原因。