[发明专利]学习方法、学习设备和计算机可读记录介质

权利要求书

1.一种学习方法，包括：

基于原始训练数据中包括的非存储目标信息对所述原始训练数据进行扩展，以生成多个扩展训练数据；

通过将所述多个扩展训练数据输入到学习模型，生成多个中间特征值；以及

学习所述学习模型的参数，使得：关于所述多个中间特征值，根据从参考训练数据扩展的多个扩展训练数据生成的所述多个中间特征值中的每一个变得与参考特征值相似。

2.根据权利要求1所述的学习方法，其中，所述生成扩展训练数据包括：基于所述非存储目标信息生成伪信息，并且将所生成的伪信息添加到所述原始训练数据，以生成所述扩展训练数据。

3.根据权利要求2所述的学习方法，其中，

所述非存储目标信息是利用其能够识别个人的信息，并且

所述生成扩展训练数据包括：生成与利用其能够识别个人的所述信息相似的信息作为所述伪信息。

4.根据权利要求1、2或3所述的学习方法，还包括以相关的方式存储与原始训练数据对应的正确的信息和经学习的参考特征值。

5.一种存储有程序的计算机可读记录介质，所述程序使计算机执行包括以下操作的处理：

基于原始训练数据中包括的非存储目标信息对所述原始训练数据进行扩展，以生成多个扩展训练数据；

通过将所述多个扩展训练数据输入到学习模型，生成多个中间特征值；以及

学习所述学习模型的参数，使得：关于所述多个中间特征值，根据从参考训练数据扩展的多个扩展训练数据生成的所述多个中间特征值中的每一个变得与参考特征值相似。

6.根据权利要求5所述的计算机可读记录介质，其中，所述生成扩展训练数据基于所述非存储目标信息生成伪信息，并且将所生成的伪信息添加到所述原始训练数据，以生成所述扩展训练数据。

7.根据权利要求6所述的计算机可读记录介质，其中，

所述非存储目标信息是利用其能够识别个人的信息，并且

所述生成扩展训练数据生成与利用其能够识别个人的所述信息相似的信息作为所述伪信息。

8.根据权利要求5、6或7所述的计算机可读记录介质，还包括以相关的方式存储与原始训练数据对应的正确的信息和经学习的参考特征值。

9.一种学习设备，包括：

扩展单元，其基于原始训练数据中包括的非存储目标信息对所述原始训练数据进行扩展，以生成多个扩展训练数据；

特征值生成单元，其通过将所述多个扩展训练数据输入到学习模型，生成多个中间特征值；以及

学习单元，其学习所述学习模型的参数，使得：关于所述多个中间特征值，根据从参考训练数据扩展的多个扩展训练数据生成的所述多个中间特征值中的每一个变得与参考特征值相似。

10.根据权利要求9所述的学习设备，其中，所述扩展单元基于所述非存储目标信息生成伪信息，并且将所生成的伪信息添加到所述原始训练数据，以生成所述扩展训练数据。

11.根据权利要求10所述的学习设备，其中，

所述非存储目标信息是利用其能够识别个人的信息，并且

所述扩展单元生成与利用其能够识别个人的所述信息相似的信息作为所述伪信息。

12.根据权利要求9、10或11所述的学习设备，其中，所述学习单元以相关的方式存储与原始训练数据对应的正确的信息和经学习的参考特征值。