[发明专利]呼吸暂停的检测方法、系统、电子设备及存储介质有效
| 申请号: | 202010024888.8 | 申请日: | 2020-01-10 |
| 公开(公告)号: | CN111227792B | 公开(公告)日: | 2022-11-01 |
| 发明(设计)人: | 孟桂芳;梁思阳;孙啸然 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00 |
| 代理公司: | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人: | 崔家源 |
| 地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 呼吸 暂停 检测 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种呼吸暂停的检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待测呼吸信号,对待测呼吸信号预处理;
对待测呼吸信号进行呼吸特征的提取处理,获得第一呼吸特征集;
将所述第一呼吸特征集输入预定分类模型,输出呼吸检测结果;
其中,所述呼吸特征的提取处理,具体包括:
对目标呼吸信号滤波,其中,所述目标呼吸信号为所述待测呼吸信号或具有标签的呼吸信号;
将滤波后的呼吸信号均分为n个分窗,每个分窗内的呼吸信号均分为m个段;
分别计算每一段呼吸信号的标准方差值,得到m*n个标准方差值;
将所述m*n个标准方差值顺次排列,获二级标准方差序列;
基于二级标准方差序列,得第一标准方差序列;
基于所述第一标准方差序列提取标准方差特征参数,构建第一标准方差特征集;
分别对每一段呼吸信号进行傅里叶变换并计算能量比值,得到m*n个能量比值;
将所述m*n个能量比值顺次排列,获得第一能量比值序列;
基于所述第一能量比值序列提取能量比特征参数,构建第一能量比值特征集;
基于所述第一标准方差特征集和第一能量比值特征集确定呼吸特征集;
其中,所述基于所述第一标准方差序列提取标准方差特征参数,构建第一标准方差特征集,具体包括:
根据所述第一标准方差序列计算一级标准方差下降百分比值;
根据所述一级标准方差下降百分比值确定二级标准方差下降百分比序列;
根据所述第一标准方差序列计算一级标准方差下降时间;
根据所述一级标准方差下降时间确定二级标准方差下降时间序列;
基于所述二级标准方差序列、所述二级标准方差下降百分比序列和所述二级标准方差下降时间序列确定每个分窗内呼吸信号的标准方差特征参数,根据所述标准方差特征参数构建所述第一标准方差特征集。
2.根据权利要求1所述的呼吸暂停的检测方法,其特征在于,所述方法还包括所述预定分类模型的训练步骤:
从呼吸信号训练集中获取具有标签的呼吸信号;
对所述具有标签的呼吸信号进行呼吸特征的提取处理,获得第二呼吸特征集;
以所述第二呼吸特征集为输入,采用逐步线性判别分析法对分类模型的显著性特征的参数进行分析,以调整所述分类模型的显著性特征的参数,获得所述预定分类模型;
其中,所述逐步线性判别分析法包括线性判别分析法和双向逐步分析法,所述显著性特征为权重值大于预定权重值的特征。
3.根据权利要求1所述的呼吸暂停的检测方法,其特征在于,所述标准方差特征参数至少包括以下之一:第一标准方差均值、第一二级标准方差值、第一平均一级标准方差下降百分比值、第一平均一级标准方差下降时间值、第一二级标准方差下降百分比值、第一二级标准方差下降时间值;
其中,所述第一二级标准方差下降百分比值为相邻两窗呼吸信号的标准方差值的下降百分比值,所述第一二级标准方差下降时间值为相邻两窗呼吸信号的标准方差值的下降时间值。
4.根据权利要求1所述的呼吸暂停的检测方法,其特征在于,所述基于所述第一能量比值序列提取能量比特征参数,构建第一能量比值特征集,具体包括:
基于所述第一能量比值序列计算一级能量比下降百分比值;
根据所述一级能量比下降百分比值确定二级能量比下降百分比序列;
基于所述第一能量比值序列计算一级能量比下降时间值;
根据所述一级能量比下降时间值确定二级能量比下降时间序列;
基于所述第一能量比值序列、所述二级能量比下降百分比序列和所述二级能量比下降时间序列确定每个分窗内的呼吸信号的能量比特征参数,根据所述能量比特征参数构建第一能量比值特征集。
5.根据权利要求4所述的呼吸暂停的检测方法,其特征在于,所述能量比特征参数至少包括以下之一:第一能量比值均值、第一能量比值标准方差、第一平均一级能量比下降百分比值,第一平均一级能量比下降时间值、第一二级能量比下降百分比值和第一二级能量比下降时间值。
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