[发明专利]创建用于数据分析功能的运行时可执行程序的方法

权利要求书

1.一种用于创建用于数据分析功能的运行时可执行程序的计算机实现的方法，所述方法包括：

提供数据分析功能的储存库；

响应于从用户接收到数据分析请求，从所述储存库中选择数据分析功能集合以在托管环境中或用户的场所中执行；

为用户确定所述数据分析功能集合的许可证，以执行所述数据分析功能集合；

创建用于实现所确定的许可证的附加代码；

编译所选择的数据分析功能和所述附加代码，从而生成可执行代码；

认证所述可执行代码；以及

部署经认证的可执行代码或提供经认证的可执行代码以供下载到用于所述经认证的可执行代码的运行时环境。

2.如权利要求1所述的方法，还包括配置所述可执行代码以使得能够在所述可执行代码的执行期间收集所选择的数据分析功能的使用情况统计信息。

3.如权利要求1所述的方法，如果根据所述许可证所述用户无权使用所选择的数据功能的全部功能，则创建所述附加代码，使得所述数据分析功能集合在具有受限功能的情况下使用。

4.如权利要求1所述的方法，还包括：接收关于所述数据分析功能集合的用户反馈以及使用所述用户反馈来更新所述储存库。

5.如权利要求1所述的方法，其中所选择的数据分析功能集合是所述储存库的更新后的数据分析功能、向所述储存库新添加的数据分析功能以及所述储存库的现有数据分析功能中的至少一个，并且其中所述新添加的分析功能是在预定义的时间段中添加到所述储存库的功能，所述现有数据分析功能是在所述预定义的时间段之前存在的功能；并且所述更新后的分析功能是被更新的现有功能。

6.如权利要求1所述的方法，其中接收到的请求指示从数据源导入的元数据，并且其中所述元数据指示要对所述数据源的数据执行的一项或多项分析，并且将所述元数据作为输入提供给至少一个预定义的机器学习模型，其中所选择的数据分析功能集合是使用所述元数据和所述储存库的数据分析功能作为输入的所述至少一个机器学习模型的输出。

7.如权利要求6所述的方法，还包括在接收到所述请求后，自动运行分析以生成另外的元数据，其中所述输入还包括所述另外的元数据。

8.如权利要求1所述的方法，其中所述运行时环境包括基于容器的运行时环境，所述基于容器的运行时环境被配置为仅执行经编译的代码、经认证的代码和实现所述许可证的代码。

9.如权利要求8所述的方法，其中所述基于容器的运行时环境包括容器映像的一个或多个容器实例。

10.如权利要求1所述的方法，其中所述许可证的确定使用对所述储存库的用户输入来执行，并且其中所述用户输入包括进一步上传到所述储存库的数据分析功能、所述储存库中的数据分析功能的反馈和对所述储存库中的数据分析功能的更改中的至少一个。

11.如权利要求1所述的方法，还包括：响应于接收到包括代码段的用户输入，运行相似性检查以确定接收到的代码段是否不是所述储存库的现有代码的副本；以及基于比较的结果为所述用户定义或更新所述许可证。

12.如权利要求1所述的方法，其中所述认证是使用基于证书的数字签名来执行的以对所述可执行代码进行签名。

13.如权利要求1所述的方法，还包括：从所述用户接收指示所述运行时环境的数据，其中所述编译是响应于接收到所述数据而执行的。

14.如权利要求1所述的方法，其中所述数据分析功能包括数据分类器或数据规则。