[发明专利]无线局域网的识别方法、识别装置、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010023187.2 申请日: 2020-01-09
公开(公告)号: CN111274216B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 樊鹏 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/18 分类号: G06F16/18;G06F16/28;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 叶虹
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 无线 局域网 识别 方法 装置 存储 介质 电子设备
【说明书】:

本申请提供一种无线局域网的识别方法、无线局域网的识别装置、计算机可读存储介质及电子设备;涉及计算机技术领域;包括:从不同系统中提取用于表征用户特征与行为特征之间的关系的用户行为数据以及提取用户特征数据和行为特征数据;通过提取到的数据构建样本数据,以用于训练无线局域网识别网络;根据预设评估指标对无线局域网识别网络进行评估;依据评估结果调整无线局域网识别网络的网络参数;当检测到用户识别请求时,根据网络参数调整后的无线局域网识别网络识别无线局域网的行为属性,无线局域网与用户识别请求相对应,以提升对于无线局域网的识别准确率,降低用户数据被盗用的风险。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种无线局域网的识别方法、无线局域网的识别装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

一般来说,电子设备可以与蜂窝网络或无线局域网建立连接以实现通信功能,其中,与电子设备建立连接的无线局域网可以为公共局域网也可以为私人局域网,公共局域网的安全性相较私人局域网而言通常较低。故,需要对于电子设备当前连接的无线局域网进行识别,以根据当前局域网的所属类别进行相应的数据访问限制,降低电子设备中的用户数据被盗用的风险。

对于无线局域网的识别通常是依据人工经验策略进行的,但是,介于人工经验的局限性,上述方式通常会存在识别效率不高的问题。基于上述问题,相关人员研究得到通过识别网络识别无线局域网的解决方案,具体地,可以通过已知分类结果的无线局域网对卷积神经网络进行多次的训练,训练完成的卷积神经网络可以用于无线局域网的识别。

由于上述的识别网络依赖于已知分类结果的无线局域网,因此,该识别网络的识别准确率可能不高,而识别准确率是评判识别网络优劣的重要指标。因此,如何提升识别网络的识别准确率成为了当前亟需解决的问题。

需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本申请的目的在于提供一种无线局域网的识别方法、无线局域网的识别装置、计算机可读存储介质及电子设备,通过对用户特征和行为特征的结合,可以构建用于训练无线局域网识别网络的样本数据,通过上述样本数据训练出的无线局域网识别网络的识别准确率更高,进而,基于对无线局域网的准确识别,可以降低用户数据被盗用的风险。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请的第一方面,提供一种无线局域网的识别方法,包括:

从第一存储系统中提取用于表征用户特征与行为特征之间的关系的用户行为数据;其中,第一存储系统用于存储用户行为数据;

从第二存储系统中提取用户特征数据和行为特征数据;其中,第二存储系统用于存储用户特征数据和行为特征数据;第一存储系统独立于第二存储系统;

通过用户行为数据、用户特征数据和行为特征数据构建样本数据;

通过样本数据训练无线局域网识别网络;

根据预设评估指标对训练后的无线局域网识别网络进行评估;

依据评估结果调整无线局域网识别网络的网络参数。

当检测到用户识别请求时,根据网络参数调整后的无线局域网识别网络识别无线局域网的行为属性,无线局域网与用户识别请求相对应。

根据本申请的第二方面,提供一种无线局域网的识别装置,包括数据提取单元、网络训练单元、参数调整单元以及网络识别单元,其中:

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