[发明专利]基于分析绘画行为变化来筛查认知障碍的方法

权利要求书

1.一种基于对绘画行为变化的分析来筛查、诊断或预测认知障碍的存在、进展或治疗效果的方法，所述方法包括：

a)获得由测试对象在数字设备上创建的至少一个图像的绘图数据，并获得所述测试对象的个人数据；

b)基于所获得的绘图数据重建所述至少一个图像；

c)将所述绘图数据转换为包括多个动作特征和多个几何特征的绘图特征；和

d)通过预训练的朴素贝叶斯方法以基于所述绘图特征和所述个人数据来确定所述测试对象患有认知障碍的可能性。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，获得所述绘图数据包括从所创建的所述至少一个图像和创建所述至少一个图像的过程二者中获得所述绘图数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个图像由所述数字设备以像素级精度实时记录。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述绘图数据包括连续的绘图轨迹，所述连续的绘图轨迹包括坐标、所花费的时间以及一点是否是由所述测试对象绘制的每个像素在数字设备上的触摸终点。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个图像包括至少两个连锁五边形。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述个人数据包括所述测试对象的年龄、性别和教育水平的信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，重建所创建的图像包括：

a)过滤所述至少一个图像的整个绘图轨迹，以重新组装分离的绘图片段；

b)将基于在过滤中获得的并储存用于处理的绘图片段逐像素地用于重新绘制图像；且

c)将所述图像调整为预设大小，并将所述图像转换为灰度。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述绘图数据转换为绘图特征包括：去除所述绘图数据的统计离群值，而后进行预设的数学公式以获得所述多个动作特征和所述多个几何特征，并在所述绘图数据上进行主成分分析(PCA)统计程序以获取扩展的几何特征。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个动作特征包括以下摘要数据中的至少一个，所述摘要数据包括像素或笔划或形状级别的绘图时间的、像素或笔划或形状级别的绘图距离的、形状级别的停止时间的、或像素或笔划级别的绘图速度的平均值和/或最大值和/或最小值和/或标准偏差和/或中值。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个几何特征包括所述至少一个图像的角的数量或所述至少一个图像的闭合形状的数量中的至少一个。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，将所述绘图数据转换为所述多个几何特征的闭合形状的数量包括：

a)基于瞬时绘图速度过滤所述绘图数据；

b)通过连接彼此间隔距离小于阈值的任何两个像素，将绘图数据转换成一组连接的笔划；

c)如果每个连接的笔划的起点和终点之间彼此间隔的距离小于阈值，则过滤所述一组相连的笔划以形成多边形；和

d)确定闭合形状的数量为过滤所述一组相连的笔划以形成多边形中的组数，所述多边形具有至少预设数量的连接的笔划。

12.根据权利要求10所述的方法，其中，将所述绘图数据转换为所述多个几何特征的角的数量包括：

a)基于瞬时绘图速度过滤所述绘图数据；

b)通过连接彼此间隔距离小于第一阈值的任何两个像素，将绘图数据转换成一组连接的笔划；

c)如果满足以下条件，则计算多个中点：连接的笔划的起点和中点和连接的笔划的终点和所述中点之间的距离之和大于连接的笔划的所述起点和所述终点之间的距离；和

d)如果中点彼此间隔的距离小于第二阈值，则进行聚类。

13.根据权利要求1所述的方法，其中，所述认知障碍包括痴呆。