[发明专利]图像处理装置和图像处理方法在审
申请号: | 202010022162.0 | 申请日: | 2020-01-09 |
公开(公告)号: | CN111626910A | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
发明(设计)人: | 西村和也;上野山直贵;大荣義博;神丸博文 | 申请(专利权)人: | 丰田自动车株式会社 |
主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00;G06T7/62;G06N20/00;G07C5/08 |
代理公司: | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人: | 夏东栋 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 装置 方法 | ||
本公开涉及一种图像处理装置和图像处理方法,图像处理装置包括:计算单元,其基于包含需要进行用于保护隐私的图像处理的目标对象的多个图像,计算在所述目标对象沿着由外部的图像拍摄装置拍摄的拍摄图像的外围边缘部分存在时的所述目标对象的尺寸;决定单元,其基于由计算单元计算的目标对象的尺寸,决定在目标对象的一部分从拍摄图像的外围边缘部分突出的状态下拍摄的图像上的区域;以及图像处理单元,其对由决定单元决定的图像上的区域执行图像处理。
技术领域
本发明涉及一种图像处理装置和一种图像处理方法。
背景技术
日本专利申请公开第2017-103748号公开了一种图像处理装置,其执行用于隐私保护的图像处理。基于在多个按时间的先后顺序连续的图像上位于同一位置处的消失点,以及指定目标对象的位置和大小,图像处理装置估计目标对象存在的区域,并对位于与存在区域相同位置处的区域进行像素化处理。
发明内容
尽管根据JP 2017-103748A用户指定用于像素化处理的目标对象,但这种用于像素化处理的目标对象也可以通过机器学习来学习,使得图像处理装置可以识别目标对象。在这种情况下,如果假设仅对目标对象整体位于其中的图像执行学习,则有可能无法识别从图像拍摄范围的外围边缘部分突出的目标对象。为了限制这一点,可以考虑另外学习目标对象的一部分所在的图像。然而,学习目标对象的一部分所在的图像极大地增加了要学习的对象,这导致成本、时间和人工的增加。
因此,本发明的目的是提供一种图像处理装置和图像处理方法,其能够增强用于保护隐私的图像处理的处理效率。
根据本发明的一个方案的一种图像处理装置包括:计算单元,其基于包含需要进行用于保护隐私的图像处理的目标对象的多个图像,计算在所述目标对象沿着由外部的图像拍摄装置拍摄的拍摄图像的外围边缘部分存在时的所述目标对象的尺寸;决定单元,其基于由所述计算单元计算的所述目标对象的所述尺寸,决定在所述目标对象的一部分从所述拍摄图像的外围边缘部分突出的状态下拍摄的图像上的区域;以及图像处理单元,其对由所述决定单元决定的所述图像上的所述区域执行所述图像处理。
在上述方案中,可以进一步包括学习模型单元,其使用包含所述目标对象的图像的老师数据通过学习生成学习模型,并且输出关于输入图像中包含的对象是否为所述目标对象的判定结果,并且当所述学习模型单元输出的所述判定结果指示所述输入图像中包含的所述对象是所述目标对象时,所述图像处理单元可以还对所述对象执行所述图像处理。
在上述方案中,可以进一步包括记录单元,其记录已经由所述图像处理单元进行了所述图像处理的图像。
在上述方案中,图像处理可以是像素化处理、模糊处理以及拟合固定图像的处理中的任一个。
在上述方案中,目标对象可以是车辆的牌照或人。
在以上述案中,图像拍摄装置可以是行车记录仪。
根据本发明的另一个方案的一种图像处理方法是由处理器执行的图像处理方法,包括:计算步骤,基于包含需要进行用于保护隐私的图像处理的目标对象的多个图像,计算在所述目标对象沿着由外部的图像拍摄装置拍摄的拍摄图像的外围边缘部分存在时的所述目标对象的尺寸;决定步骤,基于在所述计算步骤中计算的所述目标对象的所述尺寸,决定在所述目标对象的一部分从所述拍摄图像的外围边缘部分突出的状态下拍摄的图像上的区域;以及图像处理步骤,对在所述决定步骤中决定的所述图像上的所述区域执行所述图像处理。
根据本发明,可以提供能够增强用于保护隐私的图像处理的处理效率的图像处理装置和图像处理方法。
附图说明
下面将参照附图描述本发明的示例性实施例的特征、优点以及技术和工业意义,附图中相同的附图标记表示相同的元件,并且其中:
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