[发明专利]相机阵列的图像矫正方法、系统及介质在审
| 申请号: | 202010022008.3 | 申请日: | 2020-01-09 |
| 公开(公告)号: | CN111243031A | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
| 发明(设计)人: | 章焱舜;张迎梁 | 申请(专利权)人: | 叠境数字科技(上海)有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/80 | 分类号: | G06T7/80;G06T5/00 |
| 代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 李艳梅 |
| 地址: | 201210 上海市浦东新*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 相机 阵列 图像 矫正 方法 系统 介质 | ||
1.一种相机阵列的图像矫正方法,其特征在于包括如下步骤:
S1,标定相机的内参与外参;
S2,估算相机阵列的线性中心以作为阵列中心,估算相机平面的法向;
S3,依据阵列中心进行相机旋转矫正、内参矫正;
S4,依据矫正前后的参数,进行单应性矩阵计算。
2.根据权利要求1所述的相机阵列的图像矫正方法,其特征在于:还包括S5,将每个单应性矩阵应用于全为1的0-1二值图像,并将变换后不能找到原始对应像素的像素值置为0;对所有的二值图像取与,形成所有变换后图像公共有效区域的掩膜,从中确定裁剪区域;对裁剪区域进行优化,得到在公共区域内面积最大,且与坐标轴平行的矩形裁剪框。
3.根据权利要求2所述的相机阵列的图像矫正方法,其特征在于:还包括S6,利用每个相机的单应性矩阵将拍摄的图片序列进行变换,并按照矩形裁剪框裁切;在相机参数没有发生变化的情况下,将同样的单应性矩阵与矩形裁剪框运用于不同的采集图片上。
4.根据权利要求1所述的相机阵列的图像矫正方法,其特征在于:S2的估算线性中心中,通过相机位置、并以相机朝向为方向的相机直线估算到所有直线距离之和最小的点;最优解与相机位姿的关系,有公式:
x*为线性中心;
Ti为每个相机在世界坐标系中位置;
为每个相机在世界坐标系下的朝向单位向量;
为三维点x到直线的距离。
5.根据权利要求4所述的相机阵列的图像矫正方法,其特征在于:对于每个相机,有系统Aix=bi,其中:
其中I3×3为三行三列的单位阵;
记总共N个相机,将每个相机形成的线性系统上下堆叠,以形成新的关于x的线性系统:
求解上述线性系统,求得x即为所求x*。
6.根据权利要求1所述的相机阵列的图像矫正方法,其特征在于:S2的相机平面的法向计算中,将所有相机的位置作为行向量堆叠为N行三列的矩阵A,并进行奇异值分解,得A=U∑VT,将V的最右侧一列取出,即为平面法向。
7.根据权利要求1所述的相机阵列的图像矫正方法,其特征在于:S3中,所述相机旋转矫正:获得矫正后相机的旋转矩阵,由列向量组成:
Rnew=[Rx Ry Rz];
其中:
Rz前方向:从相机位置指向阵列中心的单位向量;
Rx右方向:将相机朝向与相机圆的法向叉乘得到:
Ry下方向:将相机朝向与右方向叉乘得到:Ry=Rz×Rx。
8.根据权利要求1所述的相机阵列的图像矫正方法,其特征在于:S3中,对于每个相机估计其新的内参:
估算初始焦距:取所有相机的焦距平均值;
估算平均中心距离:相机位置到阵列中心的距离的平均值;
单个相机的矫正后焦距如下确定:初始焦距乘以缩放比例,缩放比例为当前相机到阵列中心距离与平均距离的比值;
相机的矫正后内参按如下确定,焦距:矫正后焦距;主点:图像中心。
9.根据权利要求1所述的相机阵列的图像矫正方法,其特征在于:S4中,每个相机的单应性矩阵由以下公式确定:
其中:Kold为矫正前内参矩阵;Rold→new为从矫正前相机坐标系变换至矫正后相机的旋转矩阵,由矫正前后的相机旋转矩阵确定;Knew为矫正后内参矩阵。
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