[发明专利]一种基于用户行为的智能选网方法及装置、系统

说明书

本发明公开了一种基于用户行为的智能选网方法及装置、系统，方法包括根据预测的用户行进目的地，以及当前用户的上网行为和/或对应目的地的其他用户上网行为，预测用户在对应目的地的上网需求，提前为用户开通并下发所述行进目的地的优选运营商个性化数据，并开通对应的流量套餐；用户抵达行进目的地后，自动为用户切换到对应的运营商网络。本发明通过对用户上网行为及行进路线的预测，通过后台控制的方式，动态调整用户的网络使用情况，为用户提供了更为个性化和经济型的网络套餐，既可以满足用户在漫游时的网络体验，又可以节省经济成本。

技术领域

本发明涉及无线通信技术，尤其涉及一种基于用户行为的智能选网方法及装置、系统。

背景技术

在国际漫游业务场景中，一直以来对于合作运营商网络的选择，都是根据运营商整体的网络质量、价格和合作关系等因素来确定其对应的漫游优先级，通过OTA(空中下载)技术对SIM卡配置信息进行修改的方式，来实现漫游地入网。

当前的漫游实现方式不会考虑运营商区域网络质量问题，也不会考虑到用户对服务质量要求的差异性。随着5G技术的应用落地，5G网络区域覆盖不均衡的问题将会日益突出，即可能在城市的某一个区域，只有某一运营商的5G网络质量是用户可接受的，因此，动态实现用户对网络质量的追求将成为服务完善的重点。

发明内容

本发明公开了一种基于用户行为的分析和预测，为用户在国际漫游出行时，提供动态网络服务的技术，以满足不同用户在国际出行过程中对网络服务的要求。

本发明的技术方案为：一种基于用户行为的智能选网方法，包括：

在用户行进过程中，根据采集的当前用户轨迹数据和/或其他用户的轨迹数据，预测用户后续的行进目的地；

根据预测的用户行进目的地，以及对应目的地的其他用户上网行为和当前用户的上网行为，预测用户的上网需求，提前为用户开通并下发所述行进目的地的优选运营商个性化数据，并开通对应的流量套餐；

用户抵达行进目的地后，自动为用户切换到对应的运营商网络。

所述预测用户的上网需求的方法包括：

采集用户上网行为数据，提取用户上网行为特征；

根据所述用户上网行为特征，计算用户在不同时段对上网类型、上网速度和上网时间的要求。

所述用户上网行为数据包括上网类型、上网起始时间、上网时长、上网流量和上网速率。

所述用户上网行为特征包括日常上网行为特征和漫游地上网行为特征。

用户在漫游地的实际上网行为特征，将会在预测其他用户在该漫游地的上网行为特征时，作为参考。

预测用户上网行为时，所述漫游地上网行为特征优先级高于所述日常上网行为特征。

预测用户目的地的上网行为时，同时会根据其他用户在目的地的漫游地上网行为特征作为参考。

基于用户行为的智能选网方法还包括预测用户行进目的地，根据用户行进线路特征和其他用户在当前位置的行进特征，计算用户的行进线路预测特征。

所述用户的行进线路预测特征包括当前区域信息，当前区域到其他区域的可能路线、可能性及时间。

优选运营商通过运营商网络质量分析结果选出，运营商网络质量分析方法为：

所述行进目的地的运营商数据初始化，根据经验值对不同运营商配置优先级；

采集所述行进目的地的网络质量数据：网络质量数据包括上网时长、最大网速、平均网速、最低网速等指标和运营商基站编号、信号强度、连接时长、网络状态；