[发明专利]一种基于GC-QTOF构建的VOCs非目标筛查方法

权利要求书

1.一种基于GC-QTOF构建的VOCs非目标筛查方法，其特征在于，步骤如下：

1)GC-QTOF使用70eV的电子能量，230℃的离子源温度进行样品分析，根据分析获得的质谱图与仪器配套的70eV下得到的谱图库对比，筛选出匹配度60的可能的候选化合物；

2)为避免分子离子峰的缺失，使用15eV，230℃的离子源条件进行样品分析，得到对应质谱图，在该质谱图中寻找分子离子峰，计算步骤1)得到的候选物的质量准确性误差，然后以质量准确性误差5ppm作为判据，确定质量匹配化合物；

3)在鉴定步骤1)得到的候选化合物和步骤2)得到的质量匹配化合物时，查看质谱图中是否存在同位素离子峰簇，若存在，根据同位素原则确定卤素原子个数；

4)利用保留时间辅助定性，使用已测得的步骤2)中得到的质量匹配的化合物的保留时间与其沸点进行建模，所得模型如下：RT＝0.087BP+4.293，式中，RT表示保留时间，BP表示沸点；查找鉴定出的化合物的沸点，对模型预测的保留时间与鉴定出的化合物测得的保留时间进行比较，若差值0.5min，确定鉴定结果；若差值0.5min，则对鉴定结果进行进一步的分析检查；

5)根据鉴定出的化合物的标准样品，然后采用70eV，230℃的条件进行分析，得到标准样品的质谱信息和保留时间，将其与相同条件下未知样品中鉴定化合物的信息进行对比，确证最终鉴定结果。

2.根据权利要求1所述的基于GC-QTOF构建的VOCs非目标筛查方法，其特征在于，所述的化合物包括烷烃、烯烃、苯酚、酯类、芳香烃及卤代芳香烃。