[发明专利]一种基于压缩感知的多域稀疏地震数据重构方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010020557.7 申请日: 2020-01-09
公开(公告)号: CN113109866A 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 李翔;武威;李文卉;郭明杰;王东;吴晓丰 申请(专利权)人: 中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 赵平;王涛
地址: 100007 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 压缩 感知 稀疏 地震 数据 方法 系统
【说明书】:

发明提供了一种基于压缩感知的多域稀疏地震数据重构方法及系统,所述方法包括:基于地震数据观测系统对地震观测数据进行数据采样得到地震采样数据;基于稀疏约束的反演算法对地震采样数据进行反演得到采样数据在稀疏变换域的解;根据所述采样数据在稀疏变换域的解得到重构规则网格上的地震观测数据,本发明可得到更高精度,更高分辨率的地震数据,降低地震数据采集成本。

技术领域

本发明涉及石油勘探技术领域,尤其涉及一种基于压缩感知的多域稀疏地震数据重构方法及系统。

背景技术

随着地震勘探处理技术对分辨率要求的提高,对现代地震数据采集技术的要求也越来越高,然而地震数据采集过程成本高,有些地区施工条件差,低油价导致的采集预算减少等各种因素导致了地震数据缺失,数据采集效率降低。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种基于压缩感知的多域稀疏地震数据重构方法,得到更高精度,更高分辨率的地震数据,降低地震数据采集成本。本发明的另一个目的在于提供一种基于压缩感知的多域稀疏地震数据重构系统。本发明的再一个目的在于提供一种计算机设备。本发明的还一个目的在于提供一种可读介质。

为了达到以上目的,本发明一方面公开了一种基于压缩感知的多域稀疏地震数据重构方法,包括:

基于地震数据观测系统对地震观测数据进行数据采样得到地震采样数据;

基于稀疏约束的反演算法对地震采样数据进行反演得到采样数据在稀疏变换域的解;

根据所述采样数据在稀疏变换域的解得到重构规则网格上的地震观测数据。

优选地,所述方法进一步包括预先设计所述地震数据观测系统的步骤。

优选地,所述数据采样为线性数据采样。

优选地,所述基于稀疏约束的反演算法对地震采样数据进行反演得到采样数据在稀疏变换域的解具体包括:

根据地震采样数据得到采集算子和对应的采集反算子;

建立重构规则网格的稀疏变换算子和对应的变换反算子;

根据采集算子、对应的采集反算子、稀疏变换算子和对应的变换反算子得到构建稀疏变换的采样算子和对应的采样反算子;

根据采样算子和对应的采样反算子和稀疏约束进行反演得到重构规则网格在稀疏变换域的解。

优选地,所述根据所述采样数据在稀疏变换域的解得到重构规则网格上的地震观测数据具体包括:

通过采样反算子和采样数据在稀疏变换域的解得到重构规则网格上的地震观测数据。

本发明还公开了一种基于压缩感知的多域稀疏地震数据重构系统,包括:

数据采样模块,用于基于地震数据观测系统对地震观测数据进行数据采样得到地震采样数据;

稀疏变换模块,用于基于稀疏约束的反演算法对地震采样数据进行反演得到采样数据在稀疏变换域的解;

数据重构模块,用于根据所述采样数据在稀疏变换域的解得到重构规则网格上的地震观测数据。

优选地,所述系统进一步包括系统构建模块,用于预先设计所述地震数据观测系统。

优选地,所述数据采样为线性数据采样。

优选地,所述稀疏变换模块具体用于根据地震采样数据得到采集算子和对应的采集反算子,建立重构规则网格的稀疏变换算子和对应的变换反算子,根据采集算子、对应的采集反算子、稀疏变换算子和对应的变换反算子得到构建稀疏变换的采样算子和对应的采样反算子,根据采样算子和对应的采样反算子和稀疏约束进行反演得到重构规则网格在稀疏变换域的解。

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