[发明专利]近红外光谱法快速测定小米中直链与支链淀粉的方法在审

专利信息
申请号: 202010019948.7 申请日: 2020-01-09
公开(公告)号: CN111024649A 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 田翔;王海岗;王君杰;刘思辰;秦慧彬;陈凌;曹晓宁;乔治军 申请(专利权)人: 山西省农业科学院农作物品种资源研究所
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359
代理公司: 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 代理人: 朱源;武建云
地址: 030031 *** 国省代码: 山西;14
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摘要:
搜索关键词: 红外 光谱 快速 测定 小米 直链 淀粉 方法
【权利要求书】:

1.一种近红外光谱法快速测定小米中直链与支链淀粉的方法,其特征在于:包括如下步骤:

(1)、选择M份小米样品作为定标样品集合,选择N份小米样品作为验证样品集合;

(2)、近红外定标模型的建立

利用傅里叶变换近红外光谱仪,以镀金的漫反射体作参比,样品杯为圆柱形石英杯,每次装样三分之二,并按要求压实、铺平;扫描光谱区选用3594.9cm-1~12790.3cm-1,分辨率采用16cm-1,每隔2nm采集反射强度,重复对样品进行近红外光谱扫描采集64次后形成一条反射光谱储存;每份定标样品扫描3次取平均值,每次测量均重新装样,扫描;并将反射光谱信息转换成吸光度值储存,使用OPUS/QUANT建模软件对光谱进行优化处理、数学预处理后,获得建标模型,之后通过对小米中淀粉直、支链淀粉建标模型进行内部交叉验证,再将验证样品集合进行外部验证,根据交叉验证决定系数R2cv,交叉验证标准误差RMSECV,外部验证决定系数R2val,预测标准误差RMSEP指标确定最优定标模型。

2.根据权利要求1所述的近红外光谱法快速测定小米中直链与支链淀粉的方法,其特征在于:所述数学预处理方式为一阶导数+矢量归一化法,去除异常值。

3.根据权利要求1或2所述的近红外光谱法快速测定小米中直链与支链淀粉的方法,其特征在于:所述内部交叉验证为,根据定标样品的近红外的特征,利用软件的自动验证功能,软件每次在M份建标小米样品中随机选取2份样品作为检验样品,用其余样品建立定标模型,并对检验样品作预测,自动重复至所有定标样品均被作过检验样品。

4.根据权利要求3所述的近红外光谱法快速测定小米中直链与支链淀粉的方法,其特征在于:所述外部验证为,采用未参加模型建立的、化学成分已知的验证样品集合对所建模型的实际预测效果进行评价。

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