[发明专利]一种哑资源设备的智能质检方法及系统、装置

权利要求书

1.一种哑资源设备的智能质检方法，其特征在于，所述方法包括：

当检测到上传的哑资源数据集时，从所述哑资源数据集中读取与所述哑资源设备对应的记录表图像以及与所述哑资源设备对应的待质检图像；

对所述记录表图像进行识别，确定质检项；

获取预先构建的与所述质检项对应的检测模型；

基于所述检测模型对所述待质检图像进行质检，得到所述哑资源设备的质检结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述质检项对应的检测模型之前，所述方法还包括：

当检测到上传的目标数据集时，从所述目标数据集中确定数据集类型，并从所述目标数据集中获取目标数据；

读取所述目标数据对应的数据标记；

基于识别模型对所述目标数据中与所述数据标记匹配的数据内容进行识别训练，并基于训练结果构建与所述数据集类型匹配的检测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当检测到上传的目标数据集时，从所述目标数据集中确定数据集类型，并从所述目标数据集中获取目标数据，包括：

当检测到上传的目标数据集时，从所述目标数据集中确定数据集类型；

如果所述数据集类型为图像类型，从所述目标数据集中读取目标图像；

对所述目标图像进行分析，确定所述目标图像的清晰度以及所述目标图像的完整度；

将所述清晰度大于预设清晰度以及所述完整度大于预设完整度的目标图像确定为所述目标数据。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述记录表图像进行识别，确定质检项，包括：

通过文字识别技术对所述记录表图像进行文字识别，得到所述记录表图像中包含的文字信息；

对所述文字信息进行语义识别，确定所述待质检图像对应的所述哑资源设备的设备信息；

获取与所述设备信息匹配的质检项。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述哑资源数据集中读取与所述哑资源设备对应的记录表图像以及与所述哑资源设备对应的待质检图像之后，所述方法还包括：

获取预先存储的已质检图像；

将所述待质检图像与所述已质检图像进行对比，判断所述已质检图像中是否存在与所述待质检图像相同的图像；

如果否，执行所述的通过文字识别技术对所述记录表图像进行文字识别，得到所述记录表图像中包含的文字信息；

如果是，确定所述哑资源设备的质检结果为不合格。

6.一种哑资源设备的智能质检系统，其特征在于，包括：

第一读取单元，用于当检测到上传的哑资源数据集时，从所述哑资源数据集中读取与所述哑资源设备对应的记录表图像以及与所述哑资源设备对应的待质检图像；

识别单元，用于对所述记录表图像进行识别，确定质检项；

第一获取单元，用于获取预先构建的与所述质检项对应的检测模型；

质检单元，用于基于所述检测模型对所述待质检图像进行质检，得到所述哑资源设备的质检结果。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

第一确定单元，用于在所述第一获取单元获取与所述质检项对应的检测模型之前，以及当检测到上传的目标数据集时，从所述目标数据集中确定数据集类型，并从所述目标数据集中获取目标数据；

第二读取单元，用于读取所述目标数据对应的数据标记；

构建单元，用于基于识别模型对所述目标数据中与所述数据标记匹配的数据内容进行识别训练，并基于训练结果构建与所述数据集类型匹配的检测模型。