[发明专利]基于日志、流量和业务访问的业务系统运行状态智能研判系统

权利要求书

1.基于日志、流量和业务访问的业务系统运行状态智能研判系统，重构综合网管系统技术架构，其特征在于，包括：利用多种数据库构建分布式数据存储平台；利用kafka分布式部署环境将分布式数据存储平台内的数据，实现数据统一采集，集中推送，并送至综合网管系统；所述综合网管系统构建应用系统端口监控和物理存储监控系统，以及显示系统；根据获取的数据，对关键的业务系统运行日志、中间件运行日志、业务流程运行信息进行汇总整合，利用大数据智能分析方法，挖掘不同的日志模式与业务系统故障、性能低下现象之间的关联关系，形成关键业务系统运行状态智能研判模型。

2.根据权利要求1所述的基于日志、流量和业务访问的业务系统运行状态智能研判系统，其特征在于，所述智能研判模型选用随机森林算法，通过对历史数据的学习，识别不同类型的数据表现，选取最优的分类算法，并应用于新数据，对新数据的情况进行判别。

3.根据权利要求2所述的基于日志、流量和业务访问的业务系统运行状态智能研判系统，其特征在于，所述数据包括但不限于网络的上行流量、下行流量、tcp连接数、日志行数、输入字节数、输出字节数、响应状态、模型ID、轮次数据。

4.根据权利要求1所述的基于日志、流量和业务访问的业务系统运行状态智能研判系统，其特征在于，所述应用系统端口监控和物理存储监控系统包括物理存储监控、业务系统监控、故障告警溯源，并构建资源数据采集接口规范，对构建典型应用系统的状态监控试点。

5.根据权利要求1所述的基于日志、流量和业务访问的业务系统运行状态智能研判系统，其特征在于，所述kafka替换综合网管原来使用的Active MQ对综合网管系统的采集和规则引擎进行重构，使用Kafka作为消息队列。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的基于日志、流量和业务访问的业务系统运行状态智能研判系统，其特征在于，所述数据库包括Hbase数据库，Hbase在物理架构方面设计成一个依靠大数据平台HadoopHDFS的全分布式的存储集群，并基于hadoop的MapReduce网格计算框架；合理的设计Hbase数据库表使其满足海量指标数据的分布式存储备份和高效查询分析。

7.根据权利要求6所述的基于日志、流量和业务访问的业务系统运行状态智能研判系统，其特征在于，利用微服务架构重构数据传输系统，所述数据传输系统包括设备资源指标采集模块，设备资源指标推送模块，以及指标入库模块。