[发明专利]声纹数据重排序方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种声纹数据重排序方法、装置、电子设备及存储介质，首先从预设声纹数据库中获取与目标声纹数据对应的相似声纹数据；计算所述相似声纹数据与所述目标声纹数据之间的第一相似度得分；同时，对所述目标声纹数据对应的目标最近邻集合进行优化处理得到目标优化最近邻集合，以及，对所述相似声纹数据对应的相似最近邻集合进行优化处理得到相似优化最近邻集合；再计算所述目标优化最近邻集合与所述相似优化最近邻集合之间的第二相似度得分；最后基于所述第一相似度得分和所述第二相似度得分进行计算，得到所述目标声纹数据和所述相似声纹数据的重排序数据。可以降低声纹数据检索过程的复杂度，且大大提高了声纹数据重排序结果的准确性。

技术领域

本申请涉及数据检索领域，特别是一种声纹数据重排序方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

随着技术的发展，重排序已经成为一个研究热点问题，所谓重排序即在原始搜索排序的基础上，通过挖掘数据内在关联、或者借鉴外部知识和人工干预，对原始搜索结果进行重新排序的过程。例如，在图像检索领域，大多数图像检索系统中，用户提供查询文本，检索系统通过从附属于图片的元数据中提取文本信息与查询文本进行匹配，将匹配度高的图片返回给用户，然而这种方法只分析了文本信息，图片本身包含的视觉信息以及返回图片之间在视觉上的联系并没有被充分利用起来。因此，图像重排序通过提取图片的视觉信息并分析图片间的视觉关联，对图片序列进一步优化，极大地提高查询性能。

现有的声纹数据检索方法，由于声纹数据的数据库包含的数据量过大，直接采用上述重排序方法会出现内存不足且检索到的结果不准确等情况，大大降低了对声纹数据检索结果的准确性。

发明内容

基于上述问题，本申请提出了一种声纹数据重排序方法、装置、电子设备及存储介质，可以先基于目标声纹数据从声纹数据库中选取一定量的相似声纹数据降低占用内存，再基于上述相似声纹数据的最近邻集合进行优化处理，最终得到重排序结果，避免了检索时内存不足的情况，且大大提高了声纹数据重排序结果的准确性。

本申请实施例第一方面提供了一种声纹数据重排序方法，所述方法包括：

从预设声纹数据库中获取与目标声纹数据对应的相似声纹数据；

计算所述相似声纹数据与所述目标声纹数据之间的第一相似度得分；

对所述目标声纹数据对应的目标最近邻集合进行优化处理得到目标优化最近邻集合，以及，对所述相似声纹数据对应的相似最近邻集合进行优化处理得到相似优化最近邻集合；

计算所述目标优化最近邻集合与所述相似优化最近邻集合之间的第二相似度得分；

基于所述第一相似度得分和所述第二相似度得分进行计算，得到所述目标声纹数据和所述相似声纹数据的重排序数据。

本申请实施例第二方面提供了一种声纹数据重排序装置，所述装置包括处理单元，所述处理单元用于：

从预设声纹数据库中获取与目标声纹数据对应的相似声纹数据；

计算所述相似声纹数据与所述目标声纹数据之间的第一相似度得分；

对所述目标声纹数据对应的目标最近邻集合进行优化处理得到目标优化最近邻集合，以及，对所述相似声纹数据对应的相似最近邻集合进行优化处理得到相似优化最近邻集合；

计算所述目标优化最近邻集合与所述相似优化最近邻集合之间的第二相似度得分；

基于所述第一相似度得分和所述第二相似度得分进行计算，得到所述目标声纹数据和所述相似声纹数据的重排序数据。

本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括处理器、存储器，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如本申请实施例第一方面任一方项所描述的步骤的指令。