[发明专利]表层Q模型建立方法及装置

说明书

本发明公开了一种表层Q模型建立方法及装置，该方法包括：利用微测井获取预设工区的近地表信息及预设工区内微测井点的品质因子Q，并利用预设工区地面地震的大炮初至信息建立近地表初始模型，并对进行近地表初始模型进行网格化处理，对预设工区进行网格化处理。利用近地表信息建立预设工区所有网格点的近地表深度和速度模型。建立用于限制近地表约束模型约束范围的约束强度模型。对网格化后的近地表初始模型进行约束层析反演，得到层析反演模型。建立预设工区内不同微测井点的Q与表层速度信息的关系曲线，结合层析反演模型获取预设工区的表层Q模型。本发明保证了最终获取到的表层Q模型的准确性和精确度，能较好地刻划近地表空间上Q的变化。

技术领域

本发明涉及油气勘探技术领域，尤其涉及一种表层Q模型建立方法及装置。

背景技术

所有的地震波传播过程都要经过近地表，近地表对地震波的吸收衰减作用与近地表岩性有较大关系，陆地上近地表类型较为复杂，如黄土层、沙丘、风化砾石层、冲积扇、戈壁、农田区等。不同的地表岩性与厚度变化，对地震波吸收作用有明显差异，这种差异会引起地震子波的振幅、频率和相位在空间位置的明显变化。在面向储层研究目标的精细勘探阶段，地震资料处理的主要目标之一是地震成果应该客观反映地质和油气因素引起的储层信息变化，特别是横向变化特征，因此，在地震资料处理中必须要进行表层吸收补偿处理，以消除近地表对地震子波的影响。而在此过程中对表层地层吸收补偿进行确定性处理是十分必要的，所谓确定性处理，就是求取确定的地层品质因子Q，进行表层反Q滤波处理。根据地震勘探上的定义，品质因子Q是表征波在介质中传播时能量损失大小的一个物理量，品质因子Q值越大，表明地层的吸收作用越弱，品质因子Q越小，表明地层的吸收作用越强。近地表地层强烈的吸收衰减以及其空间剧烈变化，不但会使地震波高频信号吸收严重，有效频带变窄，而且还会产生地震子波空间不一致性问题。近地表Q补偿技术是解决这一问题的关键技术，因此，计算准确的品质因子Q，进而建立准确合理的近地表Q模型是十分重要的。

现有技术一般采用李氏经验公式估算反Q滤波中的Q值，具体可参见《石油地球物理勘探》1990年第3期354-361页，以及378页的记载，进而利用该Q值建立Q模型，具体示例可参见附图3。

发明人发现现有技术至少存在以下问题：

现有技术计算Q值采用的方法使用的是经验公式，利用该方法得到的Q值比实际Q值偏大，进而导致后续使用该Q值进行的表层吸收补偿处理效果较差。

发明内容

本发明实施例提供一种表层Q模型建立方法，Q模型的精确度较高，保证了后续使用该Q模型进行的表层吸收补偿处理效果较好，该方法包括：

利用微测井获取预设工区的近地表信息及预设工区内微测井点的品质因子Q，所述近地表信息包括表层速度信息和表层厚度信息；

利用预设工区地面地震的大炮初至信息建立近地表初始模型，并对所述近地表初始模型进行网格化处理；

对预设工区进行网格化处理；

利用近地表信息建立预设工区所有网格点的近地表深度和速度模型，将近地表深度和速度模型作为近地表约束模型；

建立用于限制所述近地表约束模型约束范围的约束强度模型；

利用所述大炮初至信息、进行网格化处理后的近地表约束模型、约束强度模型对网格化处理后的近地表初始模型进行约束层析反演，得到层析反演模型；

建立预设工区内不同微测井点的Q与表层速度信息的关系曲线，结合所述层析反演模型，获取预设工区的表层Q模型。

可选的，所述近地表初始模型为深度和速度模型。

可选的，建立预设工区内不同微测井点的Q与表层速度信息的关系曲线，结合所述层析反演模型，获取预设工区的表层Q模型，包括：

建立预设工区内不同微测井点的Q与表层速度信息的关系曲线；