[发明专利]UBI评分方法、UBI评分装置及可读存储介质有效
申请号: | 202010016302.3 | 申请日: | 2020-01-07 |
公开(公告)号: | CN111191957B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 曾利强;郭杰 | 申请(专利权)人: | 深圳广联赛讯股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q40/08;G06Q50/30 |
代理公司: | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人: | 邝艳菊 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区桃源街道福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | ubi 评分 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
1.一种UBI评分方法,其特征在于,所述UBI评分方法包括以下步骤:
获取驾驶数据、天气数据及第三方数据;
基于所述驾驶数据、所述天气数据及所述第三方数据进行特征衍生,生成多个目标特征,所述目标特征包括恶劣天气行驶、夜间行驶、长时间行驶、高速行驶、低速拥堵行驶、频繁急加速和频繁急减速中的至少两个;
根据至少两个目标特征生成多个组合特征,并基于所述多个组合特征生成特征集;
基于所述特征集确定车辆出险概率,并基于所述出险概率确定UBI评分,所述UBI评分计算公式为score=A-B*ln((1-p)/p),其中,p为出险概率,A和B为系数;
其中,所述根据至少两个目标特征生成多个组合特征,并基于所述多个组合特征生成特征集的步骤包括:
随机选取所述多个目标特征中的至少两个进行组合,生成所述组合特征;
将所述组合特征作为元素生成所述组合特征集。
2.如权利要求1所述的UBI评分方法,其特征在于,所述驾驶数据包括定位数据、急加速数据和/或急减速数据;所述天气数据包括天气信息和/或所述天气信息对应的日期信息;所述第三方数据包括违章数据、保养数据、维修数据和/或出险数据。
3.如权利要求1所述的UBI评分方法,其特征在于,所述根据至少两个目标特征生成多个组合特征,并基于所述多个组合特征生成特征集的步骤之后,还包括:
获取城市数据,其中,所述城市数据包括城市天气数据和/或城市道路数据;
根据所述城市数据确定城市特征;
基于所述城市特征对对所述特征集进行特征过滤,以降低所述特征集中所述组合特征的城市影响度;
所述基于所述特征集确定车辆出险概率,并基于所述出险概率确定UBI评分的步骤包括:
基于过滤后的所述特征集确定车辆出险概率,并基于所述出险概率确定UBI评分。
4.如权利要求1所述的UBI评分方法,其特征在于,所述根据至少两个目标特征生成多个组合特征,并基于所述多个组合特征生成特征集的步骤之后,还包括:
根据预设处理方式处理所述特征集,以清除所述特征集中的不相关特征;
所述基于所述特征集确定车辆出险概率,并基于所述出险概率确定UBI评分的步骤包括:
基于通过所述预设处理方式处理的所述特征集确定车辆出险概率,并基于所述出险概率确定UBI评分。
5.如权利要求4所述的UBI评分方法,其特征在于,所述预设处理方式包括以下至少一个:
缺失处理;
离散特征处理;
过滤无用特征;
特征聚类。
6.如权利要求1所述的UBI评分方法,其特征在于,所述基于所述特征集确定车辆出险概率,并基于所述出险概率确定UBI评分的步骤包括:
基于所述特征集确定车辆出险概率;
获取评分计算公式,根据所述车辆出险概率及所述评分计算公式计算所述UBI评分。
7.一种UBI评分装置,其特征在于,所述UBI评分装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的UBI评分装置的控制程序,所述UBI评分装置的控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的UBI评分方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有UBI评分装置的控制程序,所述UBI评分装置的控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的UBI评分方法的步骤。
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