[发明专利]一种用于无人船的毫米波雷达目标点迹凝聚方法在审

专利信息
申请号: 202010016207.3 申请日: 2020-01-08
公开(公告)号: CN111175730A 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 戴永寿;李瑞伟;李立刚 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G01S13/02 分类号: G01S13/02;G01S7/02;G06F16/906
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 无人 毫米波 雷达 目标 凝聚 方法
【权利要求书】:

1.一种用于无人船的毫米波雷达目标点迹凝聚方法,其特征在于:可以通过对数据的二次处理,准确获取无人船前方障碍目标信息,用于后续工作中无人船进行自主避碰,方法主要步骤如下:首先从雷达获取无人船前方目标点迹数据后,通过对数据进行预处理,滤除出无效目标点迹;然后按规则重新排列有效目标点迹,得到一组有序目标点迹数据;按照“属于同一个目标的点迹位置相近、速度相同”这一规律,对目标点迹进行聚类处理;最后计算目标的主要信息,表示出障碍目标的大小范围。

2.根据权利要求1所述的用于无人船的毫米波雷达目标点迹凝聚方法,其特征在于:从毫米波雷达可获取的目标点迹信息包括相对距离(R)、角度(A)、速度(V),雷达散射截面(RCS)和位置(X,Y)等信息。

3.根据权利要求1所述的用于无人船的毫米波雷达目标点迹凝聚方法,其特征在于:数据预处理阶段,采用阈值滤波法,设置R、A、V、RCS阈值,确定信息有效范围,滤除无效目标点迹,提高数据准确性。

4.根据权利要求1所述的用于无人船的毫米波雷达目标点迹凝聚方法,其特征在于:将预处理所得的有效目标点迹按相对距离值由近及远重新排列,得到一组有序目标点迹数据,防止部分属于同一目标的目标点迹被判定为多个目标。

5.根据权利要求1所述的用于无人船的毫米波雷达目标点迹凝聚方法,其特征在于:根据每个点迹的R、A、V三个参数,计算点迹之间的欧几里得距离,用其度量点迹之间的相似度,并据此对目标点迹进行聚类处理。

6.根据权利要求1所述的用于无人船的毫米波雷达目标点迹凝聚方法,其特征在于:属于同一目标的点迹均称为该目标的“成员点迹”,根据成员点迹的数据信息,计算相应目标的距离、角度、速度和横向、纵向截面宽度等信息。

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