[发明专利]训练模型保护方法、装置、系统、设备和计算机存储介质在审
申请号: | 202010016072.0 | 申请日: | 2020-01-07 |
公开(公告)号: | CN111241559A | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 孙中飞;徐佳良;刘劲柏;丁中海 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60;G06F21/62;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 魏润洁 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 训练 模型 保护 方法 装置 系统 设备 计算机 存储 介质 | ||
本发明涉及数据安全领域,本发明公开了一种训练模型保护方法,包括以下步骤:在接收到客户端发送的下载请求时,获取所述下载请求关联的应用标识,及所述应用标识对应的应用程序;若所述应用程序中包含训练模型,则从所述应用程序中提取所述训练模型对应的描述文件和参数文件,组合所述描述文件和所述参数文件得到运行文件;根据所述客户端的设备信息获取加密算法,根据所述加密算法对所述运行文件进行加密处理;将加密后的运行文件添加到所述应用程序中,并将所述应用程序发送至客户端。本发明还公开了一种训练模型保护装置、系统、设备和计算机存储介质。本发明通过对训练模型的文件进行组合加密,提高了训练模型的安全性。
技术领域
本发明涉及数据安全领域,尤其涉及训练模型保护方法、装置、系统、设备和计算机存储介质。
背景技术
随着计算机技术的快速发展,训练模型的运用场景越来越多。
当前部分应用程序将训练模型内置在安装包中,通过训练模型进行人脸识别或语音识别,实现了无网络状态的用户登录,训练模型广泛应用给人们带来方便的同时也出现了模型泄露的风险,例如,非法用户通过解析应用程序安装包获取训练模型中的用户隐私信息,更有部分开发者抄袭应用程序中的训练模型。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种训练模型保护方法、装置、系统、设备和计算机存储介质,旨在解决当前应用程序中训练模型安全性低的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供训练模型保护方法,所述训练模型保护方法应用于服务器,所述训练模型保护方法包括以下步骤:
在接收到客户端发送的下载请求时,获取所述下载请求关联的应用标识,及所述应用标识对应的应用程序;
若所述应用程序中包含训练模型,则从所述应用程序中提取所述训练模型对应的描述文件和参数文件,组合所述描述文件和所述参数文件得到运行文件;
根据所述客户端的设备信息获取加密算法,根据所述加密算法对所述运行文件进行加密处理;
将加密后的运行文件添加到所述应用程序中,并将所述应用程序发送至客户端。
在一实施例中,所述在接收到客户端发送的下载请求时,获取所述下载请求关联的应用标识,及所述应用标识对应的应用程序的步骤之后,包括:
遍历所述应用程序的文件目录,以判断所述文件目录中是否存在json类型描述文件的文件索引,其中,所述文件索引中包含文件类型和文件名称;
若所述文件目录中存在json类型描述文件的文件索引,则判定所述应用程序中包含训练模型;
若所述文件目录中不存在json类型描述文件的文件索引,则判定所述应用程序中不包含训练模型。
在一实施例中,所述根据所述客户端的设备信息获取加密算法,根据所述加密算法对所述运行文件进行加密处理的步骤,包括:
获取所述客户端的设备信息,其中,所述设备信息包括:设备厂商标识、设备类型标识和设备系统版本标识;
遍历预设算法树,以确定所述设备厂商标识、所述设备类型标识和所述设备系统版本标识对应的算法节点,并获取所述算法节点关联的加密算法;
根据所述加密算法对所述运行文件进行加密处理,其中,所述加密算法包括:哈希算法、对称加密算法、非对称加密算法。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种训练模型保护装置,所述训练模型保护装置设置于服务器,所述训练模型保护装置包括:
程序获取模块,用于在接收到客户端发送的下载请求时,获取所述下载请求关联的应用标识,及所述应用标识对应的应用程序;
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