[发明专利]对视频的可视对象插入进行分类在审
申请号: | 202010015222.6 | 申请日: | 2020-01-07 |
公开(公告)号: | CN111428554A | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | 提姆·哈里斯;菲利普·麦克劳克伦;戴维·奥克 | 申请(专利权)人: | 米利雅得广告公开股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 颜思晨 |
地址: | 英国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 可视 对象 插入 进行 分类 | ||
1.一种计算机实施的方法,所述方法用于对视频中的对象插入窗格进行分类,所述方法包括:
通过分析所述视频的场景中的一个或多个画面的每个画面中的多个像素,识别所述视频的场景中的至少一个对象插入窗格,其中每个对象插入窗格表示将一个或多个可视对象以数字化方式插入到所述场景的图像内容中的窗格;
通过分析所述视频的所述场景中的所述一个或多个画面的每个画面中的所述多个像素,识别所述场景中的注意力焦点,其中所述注意力焦点表示所述场景中可能吸引观看者注意力焦点的部分;
至少部分地基于被所述对象插入窗格所覆盖的所述场景的区域和被所述注意力焦点所覆盖的所述场景的区域,为所述至少一个对象插入窗格中的每个对象插入窗格确定邻近值,其中所述邻近值是指所述场景中的所述至少一个对象插入窗格中的每个对象插入窗格与所述注意力焦点之间的距离;以及
至少部分地基于为所述至少一个对象插入窗格中的每个对象插入窗格所确定的邻近值,对所述至少一个对象插入窗格中的每个对象插入窗格进行分类。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,对所述至少一个对象插入窗格中的每个对象插入窗格进行分类包括:将所述至少一个对象插入窗格中的每个对象插入窗格分类为候选对象插入窗格或不合格的对象插入窗格。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,对所述至少一个对象插入窗格中的每个对象插入窗格进行分类还包括:至少部分地基于与每个候选对象插入窗格相关联的邻近值,为每个候选对象插入窗格确定影响值。
4.根据前述任一项权利要求所述的方法,其中,确定所述邻近值还包括:
基于被所述至少一个对象插入窗格中的每个对象插入窗格所覆盖的所述场景的区域和被所述注意力焦点所覆盖的所述场景的区域,确定距离参数的值;以及
至少部分地基于所述距离参数的值,确定所述邻近值。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述距离参数包括被所述至少一个对象插入窗格中的每个对象插入窗格所覆盖的所述场景的区域与被所述注意力焦点所覆盖的所述场景的区域之间的二维相对距离。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其中,所述距离参数包括被所述至少一个对象插入窗格中的每个对象插入窗格所覆盖的所述场景的区域与被所述注意力焦点所覆盖的所述场景的区域之间的三维相对距离。
7.根据权利要求4至6中任一项所述的方法,其中,所述距离参数包括被所述至少一个对象插入窗格中的每个对象插入窗格所覆盖的所述场景的区域与被所述注意力焦点所覆盖的所述场景的区域之间的相对深度。
8.根据权利要求4至7中任一项所述的方法,其中,所述距离参数包括标度,所述标度指示被所述至少一个对象插入窗格中的每个对象插入窗格所覆盖的所述场景的区域与被所述注意力焦点所覆盖的所述场景的区域之间的距离。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,确定所述距离参数的值包括:使用人工智能AI算法,所述人工智能AI算法使用大量的训练图像进行训练,其中所述训练图像中的每个训练图像包括注意力焦点、至少一个对象插入窗格以及每个对象插入窗格在标度上的值。
10.根据前述任一项权利要求所述的方法,其中,所述场景中所述至少一个对象插入窗格中的每个对象插入窗格与所述注意力焦点之间的所述距离包括以下一项或多项:
a)所述每个对象插入窗格的重心与所述注意力焦点的重心之间的距离;
b)所述每个对象插入窗格的重心与所述注意力焦点的边缘之间的距离;
c)所述每个对象插入窗格的边缘与所述注意力焦点的重心之间的距离;
d)所述每个对象插入窗格的边缘与所述注意力焦点的边缘之间的距离。
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