[发明专利]基于容器的资源调度方法、装置及容器集群管理装置

权利要求书

1.一种基于容器的资源调度方法，其特征在于，包括：

接收资源申请信息，所述资源申请信息用于请求分配用于运行第一应用的第一处理器的资源；

基于所述资源申请信息调用资源管理组件；

通过所述资源管理组件控制所述第一应用的资源使用量小于或等于所述第一应用可使用的资源上限值，包括：对第一应用的程序代码进行特征提取，将提取的特征与各个深度学习框架的特征进行匹配；若第一应用的程序代码中提取的特征能够与某一深度学习框架的特征匹配，则确定该深度学习框架为所述第一应用依赖的深度学习框架；根据所述深度学习框架，确定所述第一应用的资源控制方式；基于所述资源控制方式，控制所述第一应用的资源使用量小于或等于所述第一应用可使用的资源上限值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源控制方式，控制所述第一应用的资源使用量小于或等于所述第一应用可使用的资源上限值，包括：

在所述资源控制方式的环境变量中引入可分配用于运行所述第一应用的资源总量和所述第一应用可使用的资源上限值；

根据所述资源控制方式控制所述第一应用的资源使用量与所述资源总量的比值小于或等于所述第一应用可使用的资源上限值与所述资源总量的比值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述资源申请信息中携带的资源申请量，配置所述第一应用可使用的资源上限值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一处理器用于部署所述第一应用对应的第一应用容器和至少一个第二应用对应的第二应用容器。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述资源申请信息调用资源管理组件之前，所述方法还包括：

创建包含所述资源管理组件的初始化容器；

将所述资源管理组件复制到所述初始化容器与所述第一应用对应的第一应用容器的共享目录中。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述资源管理组件启动所述第一应用对应的第一应用容器。

7.一种基于容器的资源调度装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收资源申请信息，所述资源申请信息用于请求分配用于运行第一应用的第一处理器的资源；

部署控制单元，用于基于所述资源申请信息调用资源管理组件；

资源管理单元，用于通过所述资源管理组件控制所述第一应用的资源使用量小于或等于所述第一应用可使用的资源上限值，包括：对第一应用的程序代码进行特征提取，将提取的特征与各个深度学习框架的特征进行匹配；若第一应用的程序代码中提取的特征能够与某一深度学习框架的特征匹配，则确定该深度学习框架为所述第一应用依赖的深度学习框架；根据所述深度学习框架，确定所述第一应用的资源控制方式；基于所述资源控制方式，控制所述第一应用的资源使用量小于或等于所述第一应用可使用的资源上限值。

8.一种容器集群管理装置，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于在调用所述计算机程序时执行如权利要求1-6任一项所述的基于容器的资源调度方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的基于容器的资源调度方法。