[发明专利]一种电动汽车有序充电优化方法及系统

说明书

本发明公开了一种电动汽车有序充电优化方法及系统，获取台区电力居民基础负荷预测数据、上级电网调控要求数据、用户充电需求数据和有序充电主站的电动车充电数据；将台区电力居民基础负荷预测数据、上级电网调控要求数据、用户充电需求数据和有序充电主站的电动车充电数据输入到预先构建的有序充电双目标优化模型，确定参与有序充电调度的每辆电动汽车的充电时间和充电功率，形成充电计划下发给能源控制器，完成对电动汽车充电的有序控制。优点：与现有技术相比，本发明满足上级电网的调控需求，保证电网的安全稳定运行，同时最大化的节约用户的用电成本。

技术领域

本发明涉及一种电动汽车有序充电优化方法及系统，属于电动汽车有序充 电技术领域。

背景技术

随着电动汽车的大面积推广使用，电动汽车无序充电给电网带来的冲击不 可忽视，鼓励电动汽车用户参与有序充电是很有意义的。传统有序充电策略控 制目标相对单一，通常集中于对电网负荷水平进行优化，但该策略未考虑用户 的充电成本，不能充分调动用户参与有序充电的积极性，此外此种策略只是对 本台区的负荷波动水平进行优化，未考虑上级电网协同控制对负荷变化的调控 需求，以满足大电网安全稳定的运行需求。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种电动汽车有 序充电优化方法及系统，解决响应上级电网调控的台区电动汽车有序充电问题， 以满足上级电网的调控需求，保证电网的安全稳定运行，同时最大化的节约用 户的用电成本。

为解决上述技术问题，本发明提供一种电动汽车有序充电优化方法，获取 台区电力居民基础负荷预测数据、上级电网调控要求数据、用户充电需求数据 和有序充电主站的电动车充电数据；

将台区电力居民基础负荷预测数据、上级电网调控要求数据、用户充电需 求数据和有序充电主站的电动车充电数据输入到预先构建的有序充电双目标优 化模型，确定参与有序充电调度的每辆电动汽车的充电时间和充电功率，形成 充电计划下发给能源控制器，完成对电动汽车充电的有序控制。

进一步的，所述台区电力居民基础负荷预测数据采用基于相似日的BP神经 网络方法进行预测。

进一步的，所述用户充电需求数据包括有序充电订单开始时间T′、用户提 车时间T″、用户充电需求电量Qⁿ；

所述有序充电主站的电动车充电数据包括当前第n辆车t时段主站编排的充 电功率P_tⁿ、台区t时段已编排的电动车计划充电电量P_t^K；

所述台区电力居民基础负荷预测数据为台区t时段居民基础预测负荷P_t^B；

所述上级电网调控要求数据为上级电网下达给台区t时段目标控制负荷P_t^A。

进一步的，所述有序充电双目标优化模型为：

其中，min表示此函数的最小值作为优化目标，F₁表示响应上级电网调控的 目标函数，F₂表示用户充电成本的目标函数，α₁与α₂为均衡系数，且满足α₁+α₂＝1，F₁(max)为目标函数F₁的最大值，F₂(max)为目标函数F₂的最大值。

进一步的，所述目标函数F₁为：

其中，ΔT_l为该响应上级电网负荷调控要求下的有序充电的充电调控时长， T_l为充电调控的时间区间；