[发明专利]图像修正方法、修正装置、终端设备及可读存储介质

说明书

本申请提供了一种图像修正方法、修正装置、终端设备及可读存储介质。所述方法包括：获取包含伪影的高动态范围HDR图像，以及用于合成所述HDR图像的多帧低动态范围LDR图像；从所述多帧LDR图像中选取一帧图像作为参考图像；将所述HDR图像以及所述参考图像输入至训练后的第一卷积神经网络CNN中，得到该第一CNN输出的特征图，其中，所述特征图用于去除所述HDR图像中的伪影；根据所述特征图，去除所述HDR图像中的伪影，得到修正HDR图像。本申请能够当获取到带伪影的HDR图像时，在一定程度上消除该HDR图像中的伪影。

技术领域

本申请属于终端设备技术领域，尤其涉及一种图像修正方法、图像修正装置、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，为获取高动态范围(High Dynamic Range，HDR)图像，需要首先依时间顺序获取多帧不同曝光时长下的低动态范围(Low Dynamic Range，LDR)图像，然后将多帧LDR图像进行融合，得到HDR图像。

上述传统的HDR图像获取方法中，由于需要依时间顺序获取多帧不同的LDR图像，因此，当拍摄主体快速运动时，会导致合成的HDR图像出现伪影。

由此可见，如何去除HDR图像中的伪影是目前亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种图像修正方法、图像修正装置、终端设备及计算机可读存储介质。能够当获取到带伪影的HDR图像时，在一定程度上消除该HDR图像中的伪影。

本申请实施例的第一方面提供了一种图像修正方法，包括：

获取包含伪影的高动态范围HDR图像，以及用于合成该HDR图像的多帧低动态范围LDR图像；

从上述多帧LDR图像中选取一帧图像作为参考图像；

将上述HDR图像以及上述参考图像输入至训练后的第一卷积神经网络CNN中，得到该第一CNN输出的特征图，其中，该特征图用于去除上述HDR图像中的伪影；

根据上述特征图，去除上述HDR图像中的伪影，得到修正HDR图像。

本申请实施例的第二方面提供了一种图像修正装置，包括：

图像获取模块，用于获取包含伪影的高动态范围HDR图像，以及用于合成该HDR图像的多帧低动态范围LDR图像；

选取模块，用于从上述多帧LDR图像中选取一帧图像作为参考图像；

特征获取模块，用于将上述HDR图像以及上述参考图像输入至训练后的第一卷积神经网络CNN中，得到该第一CNN输出的特征图，其中，该特征图用于去除上述HDR图像中的伪影；

伪影去除模块，用于根据上述特征图，去除上述HDR图像中的伪影，得到修正HDR图像。

本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如上述第一方面所述图像修正方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述图像修正方法的步骤。

本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机程序，上述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述第一方面所述图像修正方法的步骤。