[发明专利]音频广告检测方法、系统、移动终端及存储介质在审
| 申请号: | 202010013182.1 | 申请日: | 2020-01-07 |
| 公开(公告)号: | CN111241335A | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
| 发明(设计)人: | 陈剑超;肖龙源;李稀敏;蔡振华;刘晓葳 | 申请(专利权)人: | 厦门快商通科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/65 | 分类号: | G06F16/65;G06F16/683;G06F16/2458;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 35227 | 代理人: | 乐珠秀 |
| 地址: | 361009 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 音频 广告 检测 方法 系统 移动 终端 存储 介质 | ||
1.一种音频广告检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取音频数据,并对所述音频数据进行特征提取,以得到音频特征;
对所述音频特征进行矩阵计算,以得到自相似矩阵;
将所述自相似矩阵中的最大峰值点设置为相似段基准点,并根据所述相似段基准点在所述自相似矩阵中进行相似点查询;
根据查询结果将查询到的所述相似点的集合设置为广告段,并根据所述广告段对所述音频数据进行广告剔除处理。
2.如权利要求1所述的音频广告检测方法,其特征在于,所述根据所述相似段基准点在所述自相似矩阵中进行相似点查询步骤包括:
将所述相似段基准点设置为中点,并沿所述自相似矩阵的对角线进行等距延伸,以得到起点位置和终点位置;
计算所述起点位置与所述终点位置之间的相似度,以得到相似值;
判断所述相似值是否小于相似阈值;
当判断到所述相似值小于所述相似阈值时,停止所述起点位置和所述终点位置的延伸;
将所述起点位置和所述终点位置之间的点设置为所述相似点。
3.如权利要求1所述的音频广告检测方法,其特征在于,所述根据所述广告段对所述音频数据进行广告剔除处理的步骤之后,所述方法还包括:
对所述音频数据中的音频信号进行特征计算,以得到音频特征向量;
将所述特征向量输入梯度提升树模型,并控制所述梯度提升树模型对所述音频数据的所有音频帧进行分类;
当判断到所述音频帧的分类结果为广告分类时,对所述音频帧标记为广告帧,并将所述音频信号中连续的所述广告帧进行删除。
4.如权利要求3所述的音频广告检测方法,其特征在于,所述对所述音频数据中的音频信号进行特征计算的步骤包括:
对所述音频信号进行分帧加窗处理,并提取MFCC特征、过零率特征、短时能量特征、能量熵特征、频谱中心特征、频谱延展度特征和频谱通量特征;
将所述MFCC特征、所述过零率特征、所述短时能量特征、所述能量熵特征、所述频谱中心特征、所述频谱延展度特征和所述频谱通量特征进行向量拼接,以得到所述音频特征向量。
5.如权利要求1所述的音频广告检测方法,其特征在于,所述对所述音频特征进行矩阵计算的步骤包括:
对所述音频特征进行余弦计算,以得到余弦相似度;
根据所述余弦相似度查询目标距离公式,并根据所述目标距离公式对所述音频特征进行矩阵计算。
6.如权利要求1所述的音频广告检测方法,其特征在于,所述将所述自相似矩阵中的最大峰值点设置为相似段基准点的步骤之前,所述方法还包括:
对所述自相似矩阵进行卷积处理,以删除所述自相似矩阵中的异常点。
7.如权利要求1所述的音频广告检测方法,其特征在于,所述对所述音频数据进行特征提取的步骤之后,所述方法还包括:
对所述音频特征进行分类,并根据分类结果进行音频分割,以得到多组不同类别的所述音频特征;
依序对不同类别的所述音频特征进行矩阵计算。
8.一种音频广告检测系统,其特征在于,所述系统包括:
特征提取模块,用于获取音频数据,并对所述音频数据进行特征提取,以得到音频特征;
矩阵计算模块,用于对所述音频特征进行矩阵计算,以得到自相似矩阵;
相似点查询模块,用于将所述自相似矩阵中的最大峰值点设置为相似段基准点,并根据所述相似段基准点在所述自相似矩阵中进行相似点查询;
广告剔除模块,用于根据查询结果将查询到的所述相似点的集合设置为广告段,并根据所述广告段对所述音频数据进行广告剔除处理。
9.一种移动终端,其特征在于,包括存储设备以及处理器,所述存储设备用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述移动终端执行根据权利要求1至7任一项所述的音频广告检测方法。
10.一种存储介质,其特征在于,其存储有权利要求9所述的移动终端中所使用的计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的音频广告检测方法的步骤。
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