[发明专利]逻辑日志的处理方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202010012303.0 申请日: 2020-01-07
公开(公告)号: CN111198861A 公开(公告)日: 2020-05-26
发明(设计)人: 赵鹏昕;郝拯华;陈韬 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G06F16/18 分类号: G06F16/18;G06F16/172;G06F16/14
代理公司: 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706 代理人: 陈龙
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 逻辑 日志 处理 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种逻辑日志的处理方法,其特征在于,包括:

采集目标逻辑日志;

按照预设的分类规则,确定所述目标逻辑日志的目标类别;

将所述目标逻辑日志存储到所述目标类别对应的存储空间。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标逻辑日志对应到所述目标类别对应的存储空间的步骤之后,所述方法还包括:

接收待解决的目标问题;

确定所述目标问题对应的目标逻辑日志的目标类别;

依据所述目标类别,在所述存储空间内检索所述目标逻辑日志。

3.根据权利要求1或者2所述的方法,其特征在于,所述按照预设的分类规则,确定所述目标逻辑日志的目标类别的步骤,包括:

查找所述目标逻辑日志对应的目标产品线;

确定所述目标逻辑日志对应的目标类别为所述目标产品线对应的日志类别。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标逻辑日志对应的目标类别为所述目标产品线对应的日志类别的步骤,所述方法还包括:

查找所述目标逻辑日志对应操作的目标对象,其中,所述目标对象为用户信息或者角色信息;

确定所述目标逻辑日志对应的目标类别为所述目标产品线下的所述目标对象对应的日志类别。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标逻辑日志对应的目标类别为所述目标产品线下的所述目标对象对应的日志类别的步骤,包括:

查找所述目标逻辑日志对应的目标操作,其中,所述目标操作为增添、删除、修改和查询中的任一种;

确定所述目标逻辑日志对应的目标类别为所述目标产品线下的所述目标对象及目标操作对应的日志类别。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标逻辑日志对应的目标类别为所述目标产品线对应的日志类别的步骤之后,所述方法还包括:

将所述目标逻辑日志对应的目标产品线的产品线ID作为所述目标逻辑日志的索引。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标逻辑日志对应的目标类别为所述目标产品线下的所述目标对象对应的日志类别的步骤,包括:

将所述目标逻辑日志对应的目标产品线的产品线ID以及目标对象的ID作为所述目标逻辑日志的索引。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将所述目标逻辑日志对应的目标产品线的产品线ID以及目标对象的ID作为所述目标逻辑日志的索引的步骤,包括:

将所述目标逻辑日志对应的目标产品线的产品线ID作为一级索引,将所述目标对象的ID作为所述一级索引下的二级索引,将所述目标操作的名称作为所述二级索引下的三级索引。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述将所述目标逻辑日志对应到所述目标类别对应的存储空间的步骤,包括:

将所述目标逻辑日志中包含的关键字存储到所述目标类别对应的存储空间内,其中,所述关键字包括请求信息、操作人员名称、日志记录信息。

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述将所述目标逻辑日志存储到所述目标类别对应的存储空间的步骤,包括:

采用基于并查树的存储方式存储到所述目标类别对应的存储空间内;

所述依据所述目标类别,在所述存储空间内检索所述目标逻辑日志的步骤,包括:

在并查树中依据日志类别,在所述存储空间内使用多层维度的索引,获得所述目标逻辑日志。

11.一种逻辑日志的处理装置,其特征在于,包括:

采集模块,用于采集目标逻辑日志;

确定模块,用于按照预设的分类规则,确定所述目标逻辑日志的目标类别;

存储模块,用于将所述目标逻辑日志存储到所述目标类别对应的存储空间。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京字节跳动网络技术有限公司,未经北京字节跳动网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010012303.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top