[发明专利]从特征常变图像中提取显著特征并归一化的图像处理方法

权利要求书

1.一种从特征常变图像中提取显著特征并归一化的图像处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、将染色体图中的染色体进行拉直得到拉直后的染色体图；

步骤二、使用阈值方法通过阈值Th1将染色体图二值化，使染色体图变成只有黑白两种颜色的二值化图一；

步骤三、轮廓填充，并提取轮廓内代表深带的区域：对二值化图一进行空洞填充，获得完整的染色体区域轮廓；然后对完整的染色体区域轮廓内所有像素再次使用阈值Th2进行阈值分割，将代表深带的区域和深带区域以外的区域分割开来；获得多个代表深带区域的小连通区域；求出拉直后的染色体图中对应每个小连通区域的所在区域的平均灰度值；

步骤四、对深带区域进行编号和距离变换获得距离变换地图：从距离变换地图上获得每个深带区域中距离变换最大值所在的位置和最大值的数值；

步骤五、确定每个带纹的归一化范围并赋值：按照深带区域的编号，以每一个深带区域的距离变换最大值所在点的坐标为中心，以距离变换最大值向下取整以后的数为步长，沿着染色体的轴向方向，往上和往下分别扩展步长数像素的距离则扩展以后的轴向范围上限和下限与染色体横向轮廓线相交的范围即为深带区域归一化以后的横向带纹区域；将拉直后的染色体图中对应横向带纹区域的区域内所有像素都赋值为所述平均灰度值；

步骤六、拉直后的染色体图中的所有显著带纹均被归一化为横向带纹即得到染色体核型图。

2.如权利要求1所述的从特征常变图像中提取显著特征并归一化的图像处理方法，其特征在于，所述染色体核型图用于输入计算机进行核型自动分析。

3.如权利要求1所述的从特征常变图像中提取显著特征并归一化的图像处理方法，其特征在于，所述染色体图先进行图像增强处理后再进行拉直处理。

4.如权利要求1所述的从特征常变图像中提取显著特征并归一化的图像处理方法，其特征在于，所述染色体图为单条染色体子图。

5.如权利要求1所述的从特征常变图像中提取显著特征并归一化的图像处理方法，其特征在于，Th1=220-250；Th2=30~70。