[发明专利]一种处理非圆信号的并联增强型CLMS自适应滤波方法

权利要求书

1.一种处理非圆信号的并联增强型CLMS自适应滤波方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、首先假设待逼近的信号为d_WL(k)，它表示为

d_WL(k)＝h^oHx(k)+g^oHx^*(k)+q(k)，

其中x(k)是一个N×1阶输入信号向量，是待估的最佳系统脉冲响应，是待估的最佳共轭系统脉冲响应，q(k)是零均值独立同分布的高斯噪声，定义代表着等效的最佳2N×1脉冲响应矢量，代表等效2N×1阶输入矢量信号，那么d_WL(k)重新表示为

步骤二、将输入信号分别通过两个ACLMS滤波器，分别得到两个滤波器的输出y₁(k)和y₂(k)，包括如下子步骤：

(2-1)x(k)通过第一个ACLMS滤波器，输出y₁(k)为

其中h₁(k)和g₁(k)代表第一个ACLMS滤波器的N×1阶权矢量们；假设代表第一个ACLMS滤波器的等效2N×1权矢量，则y₁(k)重写为

(2-2)x(k)通过第二个ACLMS滤波器，输出y₂(k)为

其中h₂(k)和g₂(k)代表第二个ACLMS滤波器的N×1阶权矢量们；假设代表第二个ACLMS滤波器的等效2N×1权矢量，则y₂(k)重写为

步骤三、y₁(k)和y₂(k)通过最佳关联系数序列λ_o(k)结合起来，得到最终输出y(k)，同时，y₁(k)和y₂(k)还要用来与d_WL(k)作差，通过所得误差对两个ACLMS的权矢量进行更新，包括如下子步骤：

(3-1)两个ACLMS滤波器的输出通过并联系数λ(k)结合起来，即

y(k)＝λ(k)y₁(k)+[1-λ(k)]y₂(k)，

求最佳的λ(k)序列λ_o(k)，使得总输出误差达到最小：

首先，总输出y(k)重新表示为

其中总的输出估计误差e(k)＝d_WL(k)-y(k)基于上面的公式重新表示为

其中

利用最小化均方误差方法，即最小化MSE，确定最佳并联系数序列λ_o(k)；为了使得E[|e(k)|²]达到最小值，则需要其导数的值为0，即

其中Re[·]代表取实部操作；当关联系数取为最佳关联系数，即λ(k)＝λ_o(k)时，上式成立；因此，由上式最终求出最佳关联系数序列λ_o(k)为

以λ_o(k)作为关联系数，得到最优的并联ACLMS滤波器结构；

(3-2)利用(3-1)计算出来的λ_o(k)的最终表达式，得到最终输出y(k)为

y(k)＝λ_o(k)y₁(k)+[1-λ_o(k)]y₂(k)；

(3-3)利用y₁(k)和y₂(k)对两个ACLMS的权矢量进行更新；令i＝1或2，对于第i个ACLMS滤波器，其输出误差e_i(k)为

利用这个输出误差更新其权矢量，即

对于上面定义的等效2N×1权矢量，其更新式显然为

其中μ_i代表第i个ACLMS滤波器的收敛步长；

步骤四、利用步骤三算出的新权矢量，重复步骤二与步骤三的操作，反复迭代，直到输出y(k)与输出误差e(k)进入稳态。

2.根据权利要求1所述的处理非圆信号的并联增强型CLMS自适应滤波方法，其特征在于，所述最小化均方误差方法为最小化E[|e(k)|²]的方法。