[发明专利]文案推荐方法以及装置

权利要求书

1.一种文案推荐方法，包括：

根据浏览业务项目的用户的属性数据确定所述用户的用户标签以及所述业务项目的项目标签；

将所述用户标签与所述项目标签输入至筛选模型，获得所述筛选模型输出的与所述用户匹配的多媒体数据和题材格式；

在所述业务项目预先建立的素材数据库中提取与所述用户匹配的素材数据，并按照所述题材格式对所述素材数据进行处理获得题材数据；

基于所述题材数据以及所述多媒体数据生成文案，并通过所述业务项目的展示页面向所述用户推荐所述文案。

2.根据权利要求1所述的文案推荐方法，所述根据浏览业务项目的用户的属性数据确定所述用户的用户标签以及所述业务项目的项目标签，包括：

根据所述属性数据确定所述用户对应的第一标签组成的用户标签集合，以及根据所述业务项目的项目数据确定所述业务项目对应的第二标签组成的项目标签集合；

检测所述用户标签集合中包含的第一标签对应的历史用户转化率，以及所述项目标签集合中包含的第二标签对应的历史项目转化率；

选择所述历史用户转化率最高的第一标签作为所述用户的所述用户标签，以及所述历史项目转换率最高的第二标签作为所述业务项目的所述项目标签。

3.根据权利要求1所述的文案推荐方法，所述按照所述题材格式对所述素材数据进行处理获得题材数据，包括：

根据所述题材格式确定文字大小格式、文字颜色格式以及句式；

按照所述文字大小格式对所述素材数据中的文字数据进行文字大小处理，获得第一素材数据；

按照所述文字颜色格式对所述第一素材数据进行文字颜色处理，获得第二素材数据；

按照所述句式对所述第二素材数据进行句式处理，获得目标题材数据，并将所述目标题材数据作为所述题材数据。

4.根据权利要求1所述的文案推荐方法，所述基于所述题材数据以及所述多媒体数据生成文案，包括：

根据所述多媒体数据在所述业务项目预先建立的分布模板库中选择分布模板；

基于所述分布模板确定所述题材数据对应的题材分布区域，以及确定所述多媒体数据对应的多媒体分布区域；

按照所述题材分布区域对所述题材数据进行调整，以及按照所述多媒体分布区域对所述多媒体数据进行调整；

基于所述分布模板将调整后的题材数据和调整后的多媒体数据进行组装处理生成所述文案。

5.根据权利要求1所述的文案推荐方法，所述筛选模型通过如下方式训练：

采集参与所述业务项目的样本用户的样本用户标签，以及与所述样本用户标签具有对应关系的样本项目标签；

基于所述样本用户标签以及所述样本用户标签对应的样本项目标签构建样本标签组，并确定所述样本标签组对应的样本多媒体数据和样本题材格式；

将所述样本标签组以及所述样本标签组对应的所述样本多媒体数据和所述样本题材格式输入至基于所述样本标签组以及所述样本标签组对应的所述样本多媒体数据和所述样本题材格式的关联关系构建的筛选模型进行训练，获得所述筛选模型。

6.根据权利要求1所述的文案推荐方法，所述基于所述题材数据以及所述多媒体数据生成文案，并通过所述业务项目的展示页面向所述用户推荐所述文案步骤执行之后，还包括：

获取所述文案对应的转化率，并判断所述转化率是否大于转化率阈值；

若是，将所述文案存储至所述业务项目的文案库，并建立所述文案与所述题材格式以及所述多媒体数据之间的关联关系；

若否，将所述多媒体数据和所述题材格式以及所述用户标签和所述项目标签作为负训练样本对所述筛选模型进行优化。