[发明专利]面向VR的船舶巨数据模型轻量化方法、系统、终端以及介质有效

专利信息
申请号: 202010010619.6 申请日: 2020-01-06
公开(公告)号: CN111210521B 公开(公告)日: 2022-09-16
发明(设计)人: 周泽麟;张红伟;王杰;邹燕歆;杨骏;单小芬 申请(专利权)人: 江南造船(集团)有限责任公司
主分类号: G06T17/20 分类号: G06T17/20;G06T15/00;G06T15/50;G06F3/01;G06F3/14
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 倪静
地址: 201913 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 面向 vr 船舶 数据模型 量化 方法 系统 终端 以及 介质
【权利要求书】:

1.一种面向VR的船舶巨数据模型轻量化方法,其特征在于,所述方法包括:

在导出船舶巨数据模型时对其进行非几何结构化数据的预处理;

将经过预处理的船舶巨数据模型转化为能够在VR中显示的网格化模型,并对其中的网格进行剔除;

调整经过剔除网格的所述网格化模型的渲染配置参数,以得到符合显示帧率要求的轻量化模型;

其中,根据经过预处理的船舶巨数据模型转化为能够在VR中显示的网格化模型的方法包括:提取经过预处理的船舶巨数据模型中的B样条曲线控制点,并利用拓扑算法得到所述网格化模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述船舶巨数据模型进行非几何结构化数据的预处理的方式包括:通过获取设计所述船舶巨数据模型平台中的接口剔除所述船舶巨数据模型的非几何信息;其中所述非几何信息包括:工艺信息、尺寸信息及零件属性信息中的一种或多种。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,对所述船舶巨数据模型进行非几何结构化数据的预处理的方式包括:对所述船舶巨数据模型进行非几何结构树的层级简化;其中所述层级简化方式包括:删除所述结构树中不挂在所述模型的空节点以将无分支的多层级简化。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,符合显示帧率要求的显示帧率为30FPS。

5.一种面向VR的船舶巨数据模型轻量化系统,其特征在于,包括:

非几何信息轻量化模块,用于在导出船舶巨数据模型时对其进行非几何结构化数据的预处理;

几何信息轻量化模块,用于将经过预处理的船舶巨数据模型转化为能够在VR中显示的网格化模型,并对其中的网格进行剔除;

渲染轻量化模块,用于调整经过剔除网格的所述网格化模型的渲染配置参数,以得到符合显示帧率要求的轻量化模型;

其中,根据经过预处理的船舶巨数据模型转化为能够在VR中显示的网格化模型的方法包括:提取经过预处理的船舶巨数据模型中的B样条曲线控制点,并利用拓扑算法得到所述网格化模型。

6.一种面向VR的船舶巨数据模型轻量化终端,其特征在于,包括:

存储器,用于存储计算机程序;

处理器,用于运行所述计算机程序,以执行如权利要求1至4中任一项所述的面向VR的船舶巨数据模型轻量化方法。

7.一种计算机存储介质,其特征在于,存储有计算机程序,所述计算机程序运行时实现如权利要求1至4中任一项所述的面向VR的船舶巨数据模型轻量化方法。

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