[发明专利]风控规则测试用例的生成方法、装置、服务器和存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种风控规则测试用例的生成方法、装置、服务器和存储介质。该方法包括：获取风控规则语句；将所述风控规则语句进行中文分割，以获取多个关键词；对所述关键词进行逻辑识别以生成多叉树；根据所述多叉树生成至少一个风控规则测试用例。通过在获取风控规则语句并对语句中文分割得到关键词后，进行关键词的逻辑识别并得到识别结果，从而根据所述识别结果生成至少一个风控规则测试用例，实现了自动识别语句中的逻辑关系并生成用例，达到了大大提高了测试效率，且能准确识别风控规则，避免由人的主观因素导致的理解错误的效果。

技术领域

本发明实施例涉及风控规则测试技术领域，尤其涉及一种风控规则测试用例的生成方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术

在风控规则测试中，测试者需要根据给出的规则逻辑遍历各种场景。对于任一规则逻辑来说，测试者首先需要理清这句话的逻辑关系式，然后根据边界值的测试方法，编写出所有场景的测试用例。如果规则逻辑关系比较复杂时(如有多个排列组合)，测试者则需要花费大量时间去造用例并且很容易遗漏某个场景，且由于人的主观理解常常会造成失误。

发明内容

本发明实施例提供一种风控规则测试用例的生成方法、装置、服务器和存储介质，以实现自动识别语句中的逻辑关系并生成用例，大大提高测试效率的效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种风控规则测试用例的生成方法，包括：

获取风控规则语句；

将所述风控规则语句进行中文分割，以获取多个关键词；

对所述关键词进行逻辑识别以生成多叉树；

根据所述多叉树生成至少一个风控规则测试用例。

优选地，所述获取风控规则语句，包括：

读取保存有风控规则的表格文档；

根据所述表格文档解析出风控规则语句与关键词词典。

进一步地，所述获取风控规则语句，还包括：

将所述风控规则语句中无用的特殊符号去除。

优选地，所述将所述风控规则语句进行中文分割，以获取多个关键词，包括：

基于python的Jieba库将所述风控规则语句进行Jieba分词，以获取多个关键词。

优选地，所述对所述关键词进行逻辑识别以生成多叉树之后，还包括：

对所述多叉树进行逻辑验证。

进一步地，所述对所述多叉树进行逻辑验证，包括：

判断所述多叉树中的每一个节点中是否包含了所述关键词，且依序为第一名词、逻辑比较词以及第二名词/数量词的结构；

若是，则验证成功；

若否，则验证失败，重复进行对所述关键词进行逻辑识别以生成多叉树的步骤。

优选地，所述根据所述多叉树生成至少一个风控规则测试用例，包括：

将所述多叉树的内容保存为逻辑语句，而形成逻辑树，并生成至少一个风控规则测试用例，以进行风控规则的测试。

第二方面，本发明实施例提供了一种风控规则测试用例的生成装置，包括：

语句获取模块，用于获取风控规则语句；

语句分割模块，用于将所述风控规则语句进行中文分割，以获取多个关键词；

逻辑识别模块，用于对所述关键词进行逻辑识别以生成多叉树；

识别结果验证模块，用于对所述多叉树进行逻辑验证；