[发明专利]一种图像识别方法及装置有效
申请号: | 202010010047.1 | 申请日: | 2020-01-06 |
公开(公告)号: | CN111199231B | 公开(公告)日: | 2023-10-10 |
发明(设计)人: | 郭明宇;徐崴 | 申请(专利权)人: | 支付宝实验室(新加坡)有限公司 |
主分类号: | G06V20/62 | 分类号: | G06V20/62;G06V30/10;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 张倩;朱文杰 |
地址: | 新加坡珊顿大*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 识别 方法 装置 | ||
1.一种图像识别方法,包括:
获取目标实体卡的卡片图像信息,其中,所述目标实体卡包括:多个凸面字符;
基于所述卡片图像信息对所述凸面字符进行光向识别,确定第一光斑中心位置;以及,
基于所述卡片图像信息对所述目标实体卡的图像表面进行光强分布检测,确定第二光斑中心位置;
根据所述第一光斑中心位置和所述第二光斑中心位置,确定针对所述卡片图像信息的可信性识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一光斑中心位置和所述第二光斑中心位置,确定针对所述卡片图像信息的可信性识别结果,包括:
根据所述第一光斑中心位置和所述第二光斑中心位置,确定所述目标实体卡的光斑一致性确认结果;
根据所述光斑一致性确认结果,生成针对所述卡片图像信息的可信性识别结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述光斑一致性确认结果,生成针对所述卡片图像信息的可信性识别结果,包括:
若所述光斑一致性确认结果不满足第一预设条件,则确定所述卡片图像信息为不可信卡片图像;其中,所述第一预设条件用于表征第一光斑中心位置和第二光斑中心位置之间的位置偏差小于预设偏差阈值;
若所述光斑一致性确认结果满足所述第一预设条件,则确定所述目标实体卡的多帧卡片图像分别对应的第一光斑中心位置;以及,
根据多个所述第一光斑中心位置,确定针对所述卡片图像信息的可信性识别结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据多个所述第一光斑中心位置,确定针对所述卡片图像信息的可信性识别结果,包括:
根据多个所述第一光斑中心位置,确定所述多个凸面字符的反光方向变化信息;
若所述反光方向变化信息满足第二预设条件,则确定所述卡片图像信息为可信卡片图像;其中,所述第二预设条件用于表征多帧卡片图像对应的第一光斑中心位置是变化的;
若所述反光方向变化信息不满足所述第二预设条件,则确定所述卡片图像信息为不可信卡片图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述卡片图像信息对所述凸面字符进行光向识别,确定第一光斑中心位置,包括:
针对每个所述凸面字符,确定该凸面字符的坐标位置信息;
基于各所述坐标位置信息,确定各所述凸面字符的光向信息矩阵,其中,所述光向信息矩阵包括:坐标位置信息、光线方向和光强强度;
利用预先训练好的第一CNN模型,基于各所述凸面字符的所述光向信息矩阵进行光斑中心预测,确定第一光斑中心位置。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述基于各所述坐标位置信息,确定各所述凸面字符的光向信息矩阵,包括:
基于各所述坐标位置信息,对所述卡片图像信息进行字符切割,提取各所述凸面字符所在区域的单个字符图像;
利用预先训练好的第二CNN模型,基于各所述单个字符图像进行字符光向回归,确定各所述凸面字符的光向信息矩阵。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取目标实体卡的卡片图像信息,包括:
在检测到图像采集请求后,启动电子设备的闪光灯;
在所述闪光灯的发射光线射向目标拍摄对象的情况下,利用所述电子设备的摄像装置采集所述目标拍摄对象的图像信息;
将采集到的所述目标拍摄对象的图像信息确定为目标实体卡的卡片图像信息。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述在检测到图像采集请求后,启动电子设备的闪光灯,包括:
在检测到图像采集请求后,获取电子设备当前所在环境的第一光线方向和第一光线强度;
根据所述第一光线方向和所述第一光线强度,确定所述电子设备的闪光灯的第二光线方向和第二光线强度;
基于所述第二光线方向和所述第二光线强度,启动所述电子设备的所述闪光灯。
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