[发明专利]一种提升图像质量的智能家电控制方法及智能家电有效
申请号: | 202010009546.9 | 申请日: | 2020-01-06 |
公开(公告)号: | CN111182294B | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 朱泽春;李宏峰 | 申请(专利权)人: | 杭州九阳小家电有限公司 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;H04N17/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 提升 图像 质量 智能 家电 控制 方法 | ||
本发明公开了一种提升图像质量的智能家电控制方法及智能家电,该方法包括:智能家电获取工作环境图像,并检测工作环境图像中的异常干扰项;根据异常干扰项确定图像参数;根据图像参数优化图像质量。本发明公开的提升图像质量的智能家电控制方法,可根据智能家电的工作环境或应用场景灵活选择图像参数,提高图像质量评估的准确率。
技术领域
本发明涉及智能家电领域,尤指一种提升图像质量的智能家电控制方法及智能家电。
背景技术
随着智能化趋势发展,图像及视频识别技术在家电领域的广泛应用,大量的摄像头应用于家电及监控上,使得图像质量评估尤其重要。摄像头一旦出现问题,采集不到清晰的图像,使得相关视觉应用失效,会影响识别、检测等智能应用。而目前在家电领域,对于图像的质量,比如清晰如否或亮度如否等,没有通用的方式来量化处理。
发明内容
第一方面,本申请提供了一种提升图像质量的智能家电控制方法,包括:
智能家电获取工作环境图像,并检测所述工作环境图像中的异常干扰项;
根据所述异常干扰项确定图像参数;
根据所述图像参数优化图像质量。
第二方面,本申请提供了一种智能家电,包括:
图像采集模块,用于获取工作环境图像;
图像检测模块,用于检测所述工作环境图像中的异常干扰项;
参数确定模块,用于当根据所述异常干扰项确定图像参数;
图像优化模块,用于根据所述图像参数优化图像质量。
本发明至少一实施例提供的提升图像质量的智能家电控制方法及智能家电,与现有技术相比,具有以下有益效果:在智能家电的工作环境或应用场景下,根据智能家电采集的图像对智能家电采集图像时有无异常干扰项进行评估,根据异常干扰项选择图像参数进行图像质量的评估及优化,可根据智能家电的工作环境或应用场景灵活选择图像参数,提高图像质量评估的准确率。
另外,本实施例根据异常干扰项选择图像参数进行图像质量的评估时,可结合智能家电当前采集图像的图像质量,优化采集的图像质量,以给智能家电加上预处理功能,减少用户的频繁擦拭或清洗等操作。
本发明的一些实施方式中,根据异常干扰项确定图像参数,还可以达到以下效果:
1、根据异常干扰项可以确定多个图像参数,一个异常干扰项可以根据多个图像参数对图像优化,提高图像质量的优化效率及图像质量评估的准确率。
2、在图像采集模块被遮挡时,采用清晰度和亮度组合判定遮挡,在清晰度正常时,使用亮度评估,在图像亮度达不到要求时,可直接判定图像采集模块被遮挡,避免只单独进行清晰度计算无法判定图像采集模块的遮挡情况。
3、在图像采集模块上附着有油污水汽时,可以选择用于颜色评估的偏色值判定图像采集模块的油污程度,在偏色值达不到要求时,可直接判定图像采集模块上附着有油污水汽。
4、在图像采集模块上附着有粉尘时,可以选择用于暗角评估的暗角参数判定图像采集模块的粉尘污染程度,在暗角参数达不到要求时,可直接判定图像采集模块上附着有粉尘,避免图像采集模块上附着有粉尘时形成的暗角面积过大影响图像质量。
本发明的一些实施方式中,根据智能家电的设备类型确定异常干扰项,还可以达到以下效果:
1、对于油烟类家电,可以同时采用清晰度、亮度和偏色值三个图像参数进行图像质量的评估和优化,以检测油烟类家电的图像采集模块是否存在遮挡,以及检测图像采集模块上堆积的油污程度。
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