[发明专利]一种利用决策树提取卫星影像中水体的方法、设备及介质

权利要求书

1.一种利用决策树提取卫星影像中水体的方法，其特征在于，包括：

将多波段遥感影像读取为矩阵数据并生成所需指数矩阵数据；

根据所述矩阵数据设定3段式阈值；

根据所述3段式阈值建立3支决策树，带入数据进行计算，形成全部树枝文件；

分析所述3支决策树的树枝文件；

根据树枝的分析结果，形成简化的决策树并生成简化后的树枝文件；

根据所述简化后的树枝文件，统计3枝决策树识别出的水体信息并进行优化判断；

根据上述判断的结果，生成最终文件。

2.根据权利要求1所述的利用决策树提取卫星影像中水体的方法，其特征在于，所述将多波段遥感影像读取为矩阵数据之后还包括：根据所述矩阵数据，按照通用的公式生成以下参数中的一个或多个参数：归一化植被指数、归一化水体指数、归一化绿红指数、比值植被指数、4个波段反射率的贡献比、4个波段反射率均分贡献比。

3.根据权利要求2所述的利用决策树提取卫星影像中水体的方法，其特征在于，在所述根据所述矩阵数据设定3段式阈值时，设定3段式阈值包括设定以下参数中的一个或多个参数：蓝波段、归一化植被指数、归一化水体指数、归一化绿红指数、比值植被指数、4个波段反射率的贡献比、4个波段反射率均分贡献比。

4.根据权利要求2或3所述的利用决策树提取卫星影像中水体的方法，其特征在于，

所述根据所述3段式阈值建立3支决策树，带入数据进行计算，形成全部树枝文件中建立的3支决策树中，第一支具体包括蓝波段、比值植被指数、和4个波段反射率的贡献比；第二支具体包括归一化植被指数、归一化水体指数、和归一化绿红指数；第三支具体包括4个波段反射率均分贡献比。

5.根据权利要求1所述的利用决策树提取卫星影像中水体的方法，其特征在于，所述根据树枝的分析结果，形成简化的决策树并生成简化后的树枝文件具体包括：

根据树枝的分析结果，合并同类的树枝，形成简化的决策树。

6.根据权利要求4所述的利用决策树提取卫星影像中水体的方法，其特征在于，所述根据所述简化后的树枝文件，统计3支决策树识别出的水体信息并进行判断中的所述进行判断包括：

如果某个像元被识别为水体的次数为3，则此像元为高信度水体；如果某个像元被识别为水体的次数为2，则此像元为中信度水体；如果某个像元被识别为水体的次数为1，则此像元为低信度水体，其中有水体也有阴影；如果某个像元被识别为水体的次数为0，则此像元为低非水体区。

7.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～6任一项中所述方法的步骤。

8.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述程序指令被处理器执行时用于实现权利要求1～6中任一项所述的利用决策树提取卫星影像中水体的方法对应的步骤。