[发明专利]智能楼宇信息监控方法、装置、服务器及智能楼宇系统有效
| 申请号: | 202010007355.9 | 申请日: | 2020-01-04 |
| 公开(公告)号: | CN111245912B | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
| 发明(设计)人: | 孟小峰 | 申请(专利权)人: | 上海快易名商企业发展股份有限公司 |
| 主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04N7/18;G06F16/906 |
| 代理公司: | 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) 31297 | 代理人: | 刘颖 |
| 地址: | 201821 上海市嘉定区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 智能 楼宇 信息 监控 方法 装置 服务器 系统 | ||
1.一种智能楼宇信息监控方法,其特征在于,应用于智能楼宇系统,所述智能楼宇系统包括服务器以及与所述服务器通信连接的楼宇信息采集节点,所述方法包括:
所述服务器从相同采集位置且设定的采集任务相关联的至少两个楼宇信息采集节点中分别获取对应的楼宇信息采集行为,其中,相关联的采集任务是指针对目标信息采集对象的采集过程存在逻辑关联;
所述服务器分别对任意两个所述楼宇信息采集节点对应的楼宇信息采集行为进行特征提取,得到对应的采集行为特征;
所述服务器对提取的任意两个所述采集行为特征进行特征之间的关联性分析,得到该任意两个所述采集行为特征之间的特征关联信息;
所述服务器根据所有任意两个所述采集行为特征之间的特征关联信息确定所述采集任务的任务调整策略,并将所述任务调整策略分别发送给对应的所述至少两个楼宇信息采集节点;
所述楼宇信息采集节点根据所述任务调整策略调整所述采集任务;
所述根据所有任意两个所述采集行为特征之间的特征关联信息确定所述采集任务的任务调整策略的步骤,包括:
根据所有任意两个所述采集行为特征之间的特征关联信息,逐个获得每两个所述采集行为特征之间的特征关联信息在所述采集任务中每一单位项目的任务设定信息,所述单位项目为所述采集任务中的多个任务项目中的任意一个单位;
每获得每两个所述采集行为特征的各单位项目的任务设定信息,便按照由所述特征关联信息计算得到的关联等级对所述单位项目按照与所述关联等级相对应的调整范围进行调整,获得调整后的每两个所述采集行为特征的单位项目,并根据采集所述每两个所述采集行为特征时所使用的采集参数对所述调整后的每两个所述采集行为特征的单位项目进行任务参数调整,以此类推,以确定所述采集任务的任务调整策略,其中,所述采集参数为所述采集行为特征被采集时所对应的楼宇信息采集节点的时序参数、空序参数或者频率序参数中的至少一种。
2.根据权利要求1所述的智能楼宇信息监控方法,其特征在于,所述从相同采集位置且设定的采集任务相关联的至少两个楼宇信息采集节点中分别获取对应的楼宇信息采集行为的步骤,包括:
从相同采集位置且设定的采集任务相关联的至少两个楼宇信息采集节点中分别获取对应的采集过程记录信息的整合特征信息,其中,所述整合特征信息用于表征所述采集过程记录信息在整合时间段内的采集过程变化情况,所述采集过程变化情况包括采集方位变化情况、采集频率变化情况、采集时间段变化情况中的一种或者多种组合;
将所述整合特征信息输入到经过上一次更新后的行为转换矩阵的第二特征表达矩阵中,得到多个第一行为预测单元以及每一个第一行为预测单元对应的第二预测行为;其中,所述行为转换矩阵包括第一特征表达矩阵和第二特征表达矩阵,所述第一特征表达矩阵用于提取采集过程记录信息的整合特征信息,所述第二特征表达矩阵用于根据整合特征信息生成采集过程记录信息的多个第一行为预测单元以及对各第一行为预测单元生成第二预测行为;
根据所述第二预测行为,从多个第一行为预测单元中选取出多个行为预测单元以及所述多个行为预测单元各自对应的第一预测行为,其中,每一个所述行为预测单元对应的第一预测行为基于经过上一次更新后的行为转换矩阵对该行为预测单元内进行分析得到,所述采集过程记录信息包括至少一个采集过程节点,一个采集过程节点对应至少一个行为预测单元,所述采集过程记录信息中添加有各采集过程节点的分别对应的行为单元的行为信息;
根据所述第一预测行为从所述多个行为预测单元中选取至少一个目标行为预测单元,形成目标行为预测单元组,并根据所述目标行为预测单元组中的各目标行为预测单元与所述采集过程记录信息中的各采集过程节点的行为单元之间的覆盖范围值确定所述行为转换矩阵所对应的行为提取信息,其中,所述行为提取信息包括覆盖范围值大于设定范围值对应的目标行为预测单元的行为信息;
根据所述行为转换矩阵所对应的行为提取信息,从所述行为提取信息的初始采集行为中,检测出目标采集行为节点的初始特征信息;
将所述初始采集行为作为前一采集行为以及将所述初始特征信息作为前一特征信息,按照所述前一特征信息和目标采集行为节点策略之间的特征转换关系,对所述前一采集行为的后一采集行为进行特征转换,得到所述后一采集行为中的采集特征信息,其中,所述目标采集行为节点策略用于表示预先设置的目标采集行为节点的预设特征信息;
对所述后一采集行为中的采集特征信息进行检测,得到所述后一采集行为中的目标采集行为节点的第一特征信息;
将所述后一采集行为作为前一采集行为以及将所述后一采集行为中的目标采集行为节点的第一特征信息作为前一特征信息,返回所述按照所述前一特征信息和目标采集行为节点策略之间的特征转换关系,对所述前一采集行为的后一采集行为进行特征转换,得到所述后一采集行为中的采集特征信息的步骤,以进行迭代处理,直至得到所述行为提取信息的最后一个采集行为中的目标采集行为节点的第一特征信息;
将所述最后一个采集行为当作所述初始采集行为的前一采集行为,参照所述最后一个采集行为中的目标采集行为节点的第一特征信息,确定所述初始采集行为中最终的目标采集行为节点的第一特征信息;
在所述行为提取信息中按照设定特征序依次选取当前处理的采集行为,其中,所述设定特征序为时序、空序或者频率序,所述时序用于表示以时间为顺序,所述空序用于表示以空间方位为顺序,所述频率序用于表示以频率为顺序;
从在所述行为提取信息中的设定特征序位于当前处理的采集行为之前的采集行为中,确定相对采集行为,其中,所述相对采集行为为与所述当前处理的采集行为对应的设定特征序相关联的采集行为;
获取所述相对采集行为中目标采集行为节点的第一特征信息,其中,所述第一特征信息为时序特征信息或者空序特征信息;
参照所述第一特征信息和所述目标采集行为节点策略之间的特征转换关系,对当前处理的采集行为进行特征转换,得到当前处理的采集行为的采集特征信息;
对所述采集特征信息进行检测,得到目标采集行为节点的第二特征信息,并从所述采集特征信息中确定目标采集行为,得到目标采集行为的聚集信息;
当所述相对采集行为为多个时,对依照每个相对采集行为中目标采集行为节点的第一特征信息所确定出的目标采集行为的聚集信息进行分类,得到最终的目标采集行为的聚集信息;
分别依照每个相对采集行为中目标采集行为节点的第一特征信息所确定出的第二特征信息,得到最终的目标采集行为节点的第二特征信息;
将所述最终的目标采集行为的聚集信息和所述最终的目标采集行为节点的第二特征信息映射至所述当前处理的采集行为,得到对应的楼宇信息采集行为。
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