[发明专利]识别相似对象的方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种识别相似对象的方法，包括：

获取目标对象及对应所述目标对象的待识别的对象集合；

通过至少两种识别模型中的每一识别模型，分别针对所述目标对象在所述对象集合中进行相似识别，获得各自识别到的相似对象列表；

根据所述各自识别到的相似对象列表，获得所述目标对象的相似对象清单。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过至少两种识别模型中的每一识别模型，分别针对所述目标对象在所述对象集合中进行相似识别，获得各自识别到的相似对象列表包括：

通过每一所述识别模型，分别获得所述对象集合中的每一对象与所述目标对象间的相似指标值；

对于每一所述识别模型，根据对应识别模型获得的所述相似指标值，获得对应识别模型识别到的相似对象列表。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据对应识别模型获得的所述相似指标值，获得对应识别模型识别到的相似对象列表包括：

根据对应识别模型获得的所述相似指标值，在所述对象集合中选取使得所述相似指标值最高的设定数量k个对象，形成对应识别模型识别到的相似对象列表。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括确定所述设定数量k的步骤，包括：

根据所述设定数量k的当前数值，获得通过每一所述识别模型各自识别到的当前相似对象列表；

获取在所述设定数量k为大于所述当前数值的下一数值时、通过每一所述识别模型各自识别到的下一相似对象列表；

对于每一所述识别模型，比较对应的下一相似对象列表与对应的当前相似对象列表，获得对应的新增对象列表；

在所述当前相似对象列表中的至少部分对象在所有所述新增对象列表中的出现频次均小于设定的第一频次阈值的情况下，确定所述当前数值为所述设定数量k的最终值；

在所述至少部分对象中的任一对象在所有所述新增对象列表中的出现频次大于或者等于所述第一频次阈值的情况下，调整所述设定数值的当前数值。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述确定所述设定数量k的步骤还包括选取所述至少部分对象的步骤，还包括：

在所有所述当前相似对象列表中，选取出现频次大于或者等于设定的第二频次阈值的对象，最为所述至少部分对象。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述确定所述设定数量k的步骤，还包括：

在所述设定数量k的当前数值的基础上，按照设定步距增大所述设定数量k的数值，作为所述下一数值。

7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述调整所述设定数值的当前数值包括：

更新所述设定数值的当前数值等于所述下一数值。

8.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获得所述对象集合中的每一对象与所述目标对象间的相似指标值包括：

通过对应识别模型提取所述目标对象对于对应识别模型设定的特征向量的向量值，及提取所述对象集合中每一对象对于所述特征向量的向量值；

对于所述对象集合中的每一对象，通过对应识别模型获得对应对象的所述向量值与所述目标对象的所述向量值间的距离值，作为对应对象与所述目标对象间的相似指标值。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述各自识别到的相似对象列表，获得所述目标对象的相似对象清单包括：

对于所有所述相似对象列表中的每一对象，根据对应对象在所有所述相似对象列表中的出现频次，获得对应对象的相似评分；

根据所有所述相似对象列表中每一对象的所述相似评分，在所有所述相似对象列表中筛选出与所述目标对象相似的对象，形成所述目标对象的相似对象清单。