[发明专利]一种数据流量控制方法及广告数据流量控制方法

权利要求书

1.一种数据流量控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)统计位置不同节点的流量消耗数据；

(2)统计所述位置不同节点的关联阈值；

(3)判断位置不同节点的流量消耗数据权重是否与关联阈值权重正相关，若是，设置任务阈值，并以流量消耗数据权重分配任务阈值；

否则，执行步骤(4)；

(4)基于预设算法，重新计算位置不同节点的流量消耗数据权重，返回步骤(3)。

2.如权利要求1所述的数据流量控制方法，其特征在于，所述预设算法包括遗传算法、模拟退火算法、随机搜索算法或遍历算法。

3.如权利要求2所述的数据流量控制方法，其特征在于,基于遗传算法，重新计算位置不同节点的流量消耗数据权重的步骤包括：

(1)将不同广告位置的流量消耗数据和关联阈值分别作为一个基因；

(2)将不同广告位置的流量消耗数据和关联阈值的组合作为染色体；

(3)分配染色体的基因,染色体的基因取值范围设置为0-100，对应流量消耗数据权重0％-100％；

(4)根据染色体的基因进行计算评分，评分＝(A广告位置的流量消耗数据*A基因*A广告位置的关联阈值+B广告位置的流量消耗数据*B基因*B广告位置的关联阈值+…)/(A广告位置的流量消耗数据+B广告位置的流量消耗数据+…)，记录最高评分及对应染色体的基因，若是计算次数达到预设值，输出最高评分对应染色体的基因；若计算次数未达到预设值，返回步骤(3)。

4.如权利要求2所述的数据流量控制方法，其特征在于，所述流量消耗数据包括：给消耗方发送的广告位信息、用户信息和媒体信息。

5.一种广告数据流量控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)统计位置不同广告位置的流量消耗数据；

(2)统计所述位置不同广告位的点击率；

(3)判断位置不同广告位的流量消耗数据权重是否与点击率权重正相关，若是，设置期望点击率，并以流量消耗数据权重分配期望点击率；

否则，执行步骤(4)；

(4)基于预设算法，重新计算位置不同广告位的流量消耗数据权重，返回步骤(3)。

6.如权利要求5所述的广告数据流量控制方法，其特征在于,基于遗传算法，重新计算位置不同广告位的流量消耗数据权重的步骤包括：

(1)将不同广告位置的流量消耗数据和点击率分别作为一个基因；

(2)将不同广告位置的流量消耗数据和点击率的组合作为染色体；

(3)分配染色体的基因,染色体的基因取值范围设置为0-100，对应流量消耗数据权重0％-100％；

(4)根据染色体的基因进行计算评分，评分＝(A广告位置的流量消耗数据*A基因*A广告位置的点击率+B广告位置的流量消耗数据*B基因*B广告位置的点击率+…)/(A广告位置的流量消耗数据+B广告位置的流量消耗数据+…)，记录最高评分及对应染色体的基因，若是计算次数达到预设值，输出最高评分对应染色体的基因；若计算次数未达到预设值，返回步骤(3)。

7.如权利要求5所述的广告数据流量控制方法，其特征在于,所述流量消耗数据包括给消耗方发送的广告位信息、用户信息和媒体信息。

8.一种广告数据流量控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)统计位置不同广告位置的流量消耗数据；

(2)统计所述位置不同广告位的采购率；

(3)判断位置不同广告位的流量消耗数据权重是否与采购率权重正相关，若是，设置查询率，并以流量消耗数据权重分配查询率；

否则，执行步骤(4)；

(4)基于预设算法，重新计算位置不同广告位的流量消耗数据权重，返回步骤(3)。