[发明专利]一种基于人口大数据的安防监控方法和系统

权利要求书

1.一种基于人口大数据的安防监控方法，其特征在于，包括：

获取当前社区中第一时期内待评估的社区人员信息；

将所述待评估的社区人员信息输入风险评估模型，得到风险人员信息；其中，所述风险评估模型是采用随机森林算法训练生成的；

对所述风险人员进行重点监控处理。

2.根据权利要求1所述的安防监控方法，其特征在于，所述待评估的社区人员信息包括待评估的社区人员的个人信息、第一时期内的出入记录、社区内行为事件和/或社区内行动轨迹。

3.根据权利要求2所述的安防监控方法，其特征在于，按照下述方式生成所述风险评估模型：

获取第二时期内第一区域的社区安防历史数据，所述第二时期大于所述第一时期，所述第一区域包括多个社区；

根据所述社区安防历史数据，采用随机森林算法训练得到所述风险评估模型。

4.根据权利要求3所述的安防监控方法，其特征在于，在将所述待评估的社区人员信息输入风险评估模型之前，还包括：

判断所述待评估的社区人员信息中每个社区人员的信息完整度，将信息不完整的相应社区人员认定为风险人员。

5.根据权利要求4所述的安防监控方法，其特征在于，所述判断每个社区人员的信息完整度包括：

通过与预设模板对比，确定社区人员信息中的缺失信息；

若所述缺失信息为关键信息，则认定信息不完整；

否则，计算缺失信息在全部信息中的占比，若所述占比大于预设阈值，则认定信息不完整。

6.根据权利要求5所述的安防监控方法，其特征在于，对所述风险人员进行重点监控处理包括：

提交安保人员进行人工处理；和/或

将所述风险人员信息发送至云服务器，由所述云服务器根据公安数据库进行二次筛选。

7.一种基于人口大数据的安防监控系统，其特征在于，包括：

云服务器，用于根据所述社区安防历史数据，采用随机森林算法训练得到风险评估模型，将所述风险评估模型发送至社区服务器；

社区服务器，用于获取当前社区中第一时期内待评估的社区人员信息，将所述待评估的社区人员信息输入风险评估模型，得到风险人员信息，对所述风险人员进行重点监控处理。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述对所述风险人员进行重点监控处理包括：

提交安保人员进行人工处理和/或将所述风险人员信息发送至云服务器；

所述云服务器还用于接收所述风险人员信息，根据公安数据库进行二次筛选。

9.一种设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1～6中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1～6中任一项所述的方法。