[发明专利]训练神经网络的方法、装置及电子设备有效
| 申请号: | 202010006329.4 | 申请日: | 2020-01-03 |
| 公开(公告)号: | CN111222344B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
| 发明(设计)人: | 梁忠平;蒋亮;温祖杰;张家兴 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 | 代理人: | 郭少晶 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 训练 神经网络 方法 装置 电子设备 | ||
本说明书实施例提供训练神经网络的方法、装置及电子设备,其中一个方法包括:获取经情感标注的语料文本,其中,所述语料文本的情感极性被标注,以及所述语料文本中作为判断情感极性的依据的依据文本片段被标注;向基于注意力的神经网络输入语料文本;以及通过监督所述依据文本片段是否作为判断语料文本的依据而训练所述神经网络。
技术领域
本说明书涉及制图技术领域,更具体地,涉及一种训练用于情感分析的基于注意力的神经网络的方法、装置及电子设备。
背景技术
情感分析是自然语言处理中一项语义理解任务。情感分析可以应用到很多场景中。例如,通过用户的影评判断其对电影的喜爱程度,通过用户微博判断其心情,或者通过商品评论判断用户对商品的情感趋向进而判断商品质量。
可以利用基于注意力的神经网络来进行情感分析。
因此,需要提供训练用于情感分析的基于注意力的神经网络的方案。
发明内容
本说明书的实施例提供训练用于情感分析的基于注意力的神经网络的新技术方案。
根据本说明书的第一方面,提供了一种训练用于情感分析的基于注意力的神经网络的方法,包括:获取经情感标注的语料文本,其中,所述语料文本的情感极性被标注,以及所述语料文本中作为判断情感极性的依据的依据文本片段被标注;向基于注意力的神经网络输入语料文本;以及通过监督所述依据文本片段是否作为判断语料文本的依据而训练所述神经网络。
根据本说明书的第二方面,提供了一种训练用于情感分析的基于注意力的神经网络的装置,包括:获取模块,获取经情感标注的语料文本,其中,所述语料文本的情感极性被标注,以及所述语料文本中作为判断情感极性的依据的依据文本片段被标注;输入模块,向基于注意力的神经网络输入语料文本;训练模块,通过监督所述依据文本片段是否作为判断语料文本的依据而训练所述神经网络。
根据本说明书的第三方面,提供了一种电子设备,包括处理器和存储器,存储器存储可执行指令,当运行电子设备时,可执行指令控制处理器执行根据实施例的训练用于情感分析的基于注意力的神经网络的方法,以训练用于情感分析的基于注意力的神经网络。
根据本说明书的第四方面,提供了一种情感分析方法,包括:向使用上述训练方法所训练的神经网络输入文本;以及从所述神经网络获取所输入的文本的情感信息。
根据本说明书的第五方面,提供了一种电子设备,包括处理器和存储器,存储器存储可执行指令,当运行电子设备时,可执行指令控制处理器执行上述情感分析方法以获取所输入的文本的情感信息。
在不同实施例中,可以提高训练用于情感分析的基于注意力的神经网络的性能。
通过以下参照附图对本说明书的示例性实施例的详细描述,本说明书的实施例的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了的实施例,并且连同其说明一起用于解释各个实施例的原理。
图1示出了根据一个实施例的训练用于情感分析的基于注意力的神经网络的方法的示意性流程图。
图2示出了根据一个实施例的训练用于情感分析的基于注意力的神经网络的装置置的示意性框图。
图3示出了根据一个实施例的电子设备的示意性框图。
图4示出了将实施例中的方案应用于BERT神经网络的过程。
具体实施方式
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
下面,参照附图描述本说明书的不同实施例和例子。
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