[发明专利]应用系统异常检测方法及系统

权利要求书

1.一种应用系统异常检测方法，其特征在于，包括：

获取每个分钟交易量对应的多种系统性能容量指标；

对每种系统性能容量指标进行如下处理：

根据所述系统性能容量指标得到对应的指标模型；

将获取的多个当前分钟交易量输入所述指标模型中，得到多个拟合指标；

根据所述多个当前分钟交易量对应的实际指标、所述多个拟合指标和预设的置信区间长度，得到该种系统性能容量指标对应的多个指标误差；

根据所述多个指标误差生成报警信号；

对所述报警信号进行上传。

2.根据权利要求1所述的应用系统异常检测方法，其特征在于，根据所述多个指标误差生成报警信号包括：

判断每个指标误差是否在预设的置信区间之内；

当预设时间内有连续多个指标误差不在所述预设的置信区间之内时，生成所述系统性能容量指标对应的指标报警信号。

3.根据权利要求1所述的应用系统异常检测方法，其特征在于，根据所述多个指标误差生成报警信号包括：

获取应用系统的总性能容量模型；

将所述多个指标误差输入所述总性能容量模型中，得到多个对应的总性能容量；

判断所述总性能容量是否异常；

当预设时间内有连续多个总性能容量为异常时，生成应用系统报警信号。

4.根据权利要求3所述的应用系统异常检测方法，其特征在于，

预先通过以下方式获得总性能容量模型；

获取每种系统性能容量指标对应的多个历史指标误差；

确定所述多个历史指标误差对应的多个总性能容量；

将一部分历史指标误差和对应的总性能容量作为总性能容量训练集，将另一部分历史指标误差和对应的总性能容量作为总性能容量评价集；

根据所述总性能容量训练集训练预设的初始总性能容量模型，得到经过训练的总性能容量模型：

根据所述总性能容量评价集对经过训练的总性能容量模型进行优化，得到总性能容量模型。

5.根据权利要求1所述的应用系统异常检测方法，其特征在于，根据所述系统性能容量指标得到对应的指标模型包括：

将一部分分钟交易量和对应的系统性能容量指标作为系统性能容量指标训练集，将另一部分分钟交易量和对应的系统性能容量指标作为系统性能容量指标评价集；

根据所述系统性能容量指标训练集训练预设的初始指标模型，得到经过训练的指标模型；

根据所述系统性能容量指标评价集对经过训练的指标模型进行优化，得到对应的指标模型。

6.一种应用系统异常检测系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取每个分钟交易量对应的多种系统性能容量指标；

指标模型单元，用于根据所述系统性能容量指标得到对应的指标模型；

拟合指标单元，用于将获取的多个当前分钟交易量输入所述指标模型中，得到多个拟合指标；

指标误差单元，用于根据所述多个当前分钟交易量对应的实际指标、所述多个拟合指标和预设的置信区间长度，得到该种系统性能容量指标对应的多个指标误差；

报警信号单元，用于根据所述多个指标误差生成报警信号；

上传单元，用于对所述报警信号进行上传。

7.根据权利要求6所述的应用系统异常检测系统，其特征在于，所述报警信号单元具体用于：

判断每个指标误差是否在预设的置信区间之内；

当预设时间内有连续多个指标误差不在所述预设的置信区间之内时，生成所述系统性能容量指标对应的指标报警信号。

8.根据权利要求6所述的应用系统异常检测系统，其特征在于，所述报警信号单元具体用于：

获取应用系统的总性能容量模型；

将所述多个指标误差输入所述总性能容量模型中，得到多个对应的总性能容量；

判断所述总性能容量是否异常；

当预设时间内有连续多个总性能容量为异常时，生成应用系统报警信号。