[发明专利]计及不同主体的含PET交直流混合微网双层控制方法在审
申请号: | 202010004259.9 | 申请日: | 2020-01-03 |
公开(公告)号: | CN111146825A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 穆云飞;郭世琦;贾宏杰;余晓丹;司佳 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | H02J5/00 | 分类号: | H02J5/00;H02J3/38;H02J3/48 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李林娟 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 不同 主体 pet 直流 混合 双层 控制 方法 | ||
本发明公开了一种计及不同主体的含PET交直流混合微网双层控制方法,所述方法包括:建立交直流混合微网的双层优化模型,包括含PET交直流混合微网模型、双层优化调度模型;通过KKT将双层优化模型等效转化为单层模型进行求解;在微网中DG出力最大值大于或者小于负荷值时,采用双层优化方法,解决不同主体的利益冲突问题,减少上级电网负荷节点的功率波动以降低系统运行成本。本发明解决了含PET的交直流混合系统在微网中DG出力与负荷值不匹配时的优化调度问题,引入了双层优化方法,计及了不同的主体的利益,并通过Karush‑Kuhn‑Tucker方法对研究不同主体利益诉求的含PET交直流混合微网优化调度具有重要意义。
技术领域
本发明涉及交直流混合微网领域,尤其涉及一种计及不同主体的含PET(电力电子变压器)交直流混合微网双层控制方法。
背景技术
经济社会发展离不开持续有效的能源供给。预计到2035年,中国能源需求将占世界能源需求总量的24%,并继续保持高速增长,能源紧缺和经济发展间的矛盾日益尖锐,能源问题成为中国可持续发展的首要问题。全力提升能源利用效率是实现可持续发展的必经之路,而分布式能源已成功实现商业化利用,并且是综合效率最高的一种利用方式,因此大力发展分布式能源对提高我国能源利用效率意义重大。
分布式能源接入电网分为交流接入和直流接入两种类型。直流接入相比交流接入方式,不需要直流和交流之间的变换,可以节省其之间的换流过程,一方面节约了换流设备的成本,与原有结构相比减少了损耗;另一方面,直流接入电网不需要再考虑交流接入方式中相位与频率的同步,理论上可使系统的可控性和可靠性得以增强。由于上述原因,直流接入方式逐渐得到了越来越多的关注,被认为是分布式能源理想的接入形式。然而,考虑到电力系统的历史发展,在现阶段,电网的主要形式还是交流网,想在短期内把电网全部改为直流不太可能,分布式能源并网的主要形式还是交流形式,因此,交直流并存的混合结构将会是以后很长一段时期的主要系统形式。
对于大规模的分布式能源接入电力系统,并不是简单的将其和系统相连便可以实现,由于分布式能源受太阳能、风能各种条件的约束,其发电具有间歇性,大量接入会对电力系统造成扰动,而以目前电网的柔性调控和互联互济能力,还不足以很好地解决上述问题,因此阻碍了分布式能源的大规模接入,造成了弃风弃光现象。电力电子变压器(PowerElectronic Transformer,PET)具有灵活的功率调控能力,可将PET应用于含分布式能源的交直流混合系统中来解决上述问题。PET是在高频变压器的基础上,增加了电力电子变换电路,通过电力电子器件与高频变压器相结合来实现其功能,由于PET同时具有交流接口和直流接口,使其具有变压、隔离和能量传输功能,可以作为“电能路由器”,实现对端口处的能量协调管理。基于PET等柔性设备构建的交直流混合系统,可改善电网结构,提高可再生能源接入灵活性;增强电网应对不确定性的快速调控能力,实现多类型可再生能源协调互补消纳;减少变换环节,提高能源利用效率。
当前国内外团队针对交直流混合系统的优化运行,已提出了一系列的优化方法,然而,交直流混合系统面临的运行方式、网络约束与控制对象更为复杂,优化调度受到大量不确定性、多维优化变量和运行约束的影响,且彼此具有明显的多时间尺度差异性,增加了系统整体的优化运行难度,相关问题还远没有得到完全解决。尽管新型电力电子设备的应用,为可再生能源的充分消纳和高效利用提供了新的调控手段,但当前还缺乏将此类设备用于系统级优化调度的模型,其柔性调节能力无法得到充分利用。
发明内容
本发明提供了一种计及不同主体的含PET交直流混合微网双层控制方法,当PET各个端口为不同主体时,各个主体均以自身利益最大化为目标,系统无法进行整体的优化调度以协调各主体运行的经济性,本发明引入双层优化方法,并通过Karush-Kuhn-Tucker方法进行求解,解决了PET不同端口主体产生利益冲突时的优化问题,详见下文描述:
一种计及不同主体的含PET交直流混合微网双层控制方法,所述方法包括:
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