[发明专利]一种基于碳排放约束的电动汽车保有量预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于碳排放约束的电动汽车保有量预测方法，其特征在于包括以下步骤：

1)对某一地区，计算其规划基准年的单位地区生产总值能耗，基于此再根据该地区规划期内第i年生产总值和政府制定的减排目标，预测第i年折算为标准煤的总能耗水平；

2)根据预测得到第i年发生的总能耗水平和标准煤对应的碳排放因子，预测第i年该地区的碳排放总量；

3)根据该地区的碳排总量，构造基于碳排放配额分配系数的汽车碳排放量模型，预测第i年汽车的碳排放指标；

4)预测规划期第i年的汽车保有量，根据第i年汽车碳排放指标，构造一组含燃油汽车保有量和电动汽车保有量的多元线性方程组，求解预测得到第i年电动汽车保有量。

2.如权利要求1所述预测方法，其特征在于：所述步骤1)中，根据规划基准年的地区生产总值GDP₀和当年折算为标准煤的总能耗水平EC₀，计算基准年的单位地区生产总值能耗SC₀：

其中，GDP₀单位为万元，EC₀单位为吨标准煤，SC₀单位为吨标准煤/万元。

3.如权利要求2所述预测方法，其特征在于：所述步骤1)中，根据规划期内第i年的地区生产总值GDP_i和政府减排制定的目标，计算折算为标准煤的总能耗EC_i：

EC_i＝GDP_i×SC₀×(1-ρ_i)，

式中，GDP_i单位为万元，EC_i单位为吨标准煤，ρ_i表示第i年单位地区生产总值能耗较基准年降低的百分比。

4.如权利要求1所述预测方法，其特征在于：所述步骤2)中，第i年碳排放总量CE_n为：

CE_i＝EC_i×κ_EC

式中，CE_n单位为吨碳/吨标准煤；κ_EC为标准煤对应的碳排放因子，为常数。

5.如权利要求1所述预测方法，其特征在于：所述步骤3)中，第i年的汽车碳排放量C_i(吨碳)模型为：

C_i＝CE_i×ζ_i

式中，C_i单位为吨碳；ζ_i为第i年汽车碳排放占地区碳排放总量的比例，即配额分配系数。

6.如权利要求5所述预测方法，其特征在于：所述ζ_i由第i年之前的m个年份的汽车碳排放占比的加权平均或算数平均确定：

式中，α_k为第k年配额分配系数的权重，k＝i-1,i-2,…,i-m；当采用加权平均法计算时，∑α_k＝m、α_k≠1；当采用算数平均法计算，则α_k＝1。

7.如权利要求6所述预测方法，其特征在于：第k年配额分配系数ζ_k由下式确定：

式中，为第k年的燃油汽车保有量，其中fv代表燃油汽车；为第k年燃油汽车年平均行驶里程，单位为百公里；为第k年燃油汽车年平均百公里耗油量，单位为升/百公里；κ_fv为汽油对应的碳排放因子，单位为吨碳/升，为常数；为第k年的电动汽车保有量，其中ev代表电动汽车；为第k年电动汽车年平均行驶里程，单位为百公里；为第k年电动汽车年平均百公里耗电量，单位为度/百公里；κ_ev为电力对应碳排放因子，单位为吨碳/度，为常数；CE_k为第k年的碳排放总量。