[发明专利]基于移动通信大数据和熵值的城市职住平衡人口统计方法

权利要求书

1.一种基于移动通信大数据和熵值的城市职住平衡人口统计方法，其特征在于：

(1)数据采集：利用电信运营商信令数据，对指定城市中每个IMSI识别号所在的基站位置、进出基站时间信息进行采集并存储，得到每个IMSI的移动轨迹数据；

(2)数据预处理：对进出基站缺失信令进行插值补偿，如果某个IMSI在统计时间段内只有进入某基站时间而没有离开该基站时间，或者只有离开某基站时间而没有进入该基站时间，则对缺失数据进行插补，插补时间点是该统计时间段的起始时间和结束时间；

(3)工作地数据筛选：每次读取一个IMSI及其在早九点到晚四点之间所访问过的所有基站，根据数据采集步骤中得到的轨迹数据，将一个IMSI所对应的所有工作时间段内所访问过的基站列成一个统计表，并进一步统计出在每个基站停留的时长，然后计算该IMSI在每个基站的熵值；

(4)居住地数据筛选：每次读取一个IMSI及其在晚八点到早五点之间所访问过的所有基站，根据数据采集步骤中得到的轨迹数据，将一个IMSI所对应的所有居住时间段内所访问过的基站列成一个统计表，并进一步统计出在每个基站停留的时长，然后计算该IMSI在每个基站的熵值；

(5)距离计算：选择早九点到晚四点之间，该IMSI熵值最大的一个基站作为工作地；选择晚八点到早五点之间，该IMSI熵值最大的一个基站作为居住地，并根据具体基站所对应的经纬度，计算居住地和工作地之间的距离；连续计算一个月内的居住地与工作地之间的距离并求均值，如果该距离均值小于该城市的平均通勤距离，则认为该IMSI是通勤距离在合理范围内的-即职住平衡人口；

(6)职住平衡人口统计：将所有通勤距离在合理范围内的IMSI作为分子，该城市当月所有的常住人口数目作为分母，即统计出该城市职住平衡人口所占的百分比。

2.根据权利要求1所述的基于移动通信大数据和熵值的城市职住平衡人口统计方法，其特征在于：按照以下公式计算两个基站之间的距离Dis：

Dis＝R*acos(sinpi(y1/180)*sinpi(y2/180)+cospi(y1/180)*cospi(y2/180)*cospi((x1-x2)/180))，

公式中，R表示地球半径；x1、x2分别表示两个基站所在位置的经度，y1、y2分别表示两个基站所在位置的纬度。