[发明专利]基于用户负荷报装的用户实用及阶段释放系数的分析方法

权利要求书

1.基于用户负荷报装的用户实用及阶段释放系数的分析方法，其特征在于，包括有以下步骤，具体的：

步骤1、确定用电区域、供电分区和行业划分标准；

步骤2、计算及统计用户历史年最大负荷；

步骤3、收集历史用户负荷报装数据；

步骤4、调用多元回归算法进行样本训练学习；

步骤5、预测行业的用户实用系数；

步骤6、预测阶段释放系数。

2.根据权利要求1所述的基于用户负荷报装的用户实用及阶段释放系数的分析方法，其特征在于：于所述步骤1中，用电区域划分是按照所属地区的行政区域进行划分；

供电分区划分是根据《供电区域划分地理示意图》以确定每个供电区域及供电网格所属供电分区，并通过用户与所属区域关系来确定每个用户所属供电分区；

用电行业划分是以国家行业划分标准为依据，并将用户行业属性分为以下六类，第一类是工业用户；第二类是商业及办公用户；第三类是居民用电；第四类是农业用户；第五类是趸售用户；第六类是其他用户；

于步骤1中，根据上述用电区域划分、供电分区划分和用电行业划分，对供电用户进行分组归类，剔除无法确定用电区域或供电分区或用电行业的用户，同时也删除缺失年最大负荷数据的电力用户。

3.根据权利要求1所述的基于用户负荷报装的用户实用及阶段释放系数的分析方法，其特征在于：于所述步骤2中，在电力运行设备终端，每间隔15分钟会自动监测采集一次有功功率、无功功率、功率因数电力运行数据，并按照计量点模型进行存储；通过计量点与测量点、测量点与用户的对应关系，计算在每个15分钟时刻每个用户所对应的所有计量点的时刻最大负荷；其中，最大负荷=有功功率的平方+无功功率的平方之和开根号；

用户的时间最大负荷等于各个时刻所属用户所有计量点的时刻最大负荷之和；

通过数学统计方法，根据上述用户的时间最大负荷可统计获得每个用户日、月和年的最大负荷，且通过此方法可计算统计每个用户指定时间段内的年最大负荷，为算法分析提供丰富的训练样本数据；

同时，要对用户年最大负荷进行数据筛选，将最大负荷为空或为0，或者尖峰等异常数据进行删除，也剔除计量点与用户不相关联的数据。

4.根据权利要求1所述的基于用户负荷报装的用户实用及阶段释放系数的分析方法，其特征在于：于所述步骤3中，每当用户有用电需求时，都会到营业厅进行用户负荷报装，填报报装容量、报装时间数据；通过获取指定时间段内所有用户负荷报装数据，为算法分析提供丰富的训练样本数据；

同时，要对用户负荷报装进行数据筛选，将报装容量为空或为0异常数据进行删除，也剔除报装时间为空的数据，保证分析的数据质量。

5.根据权利要求1所述的基于用户负荷报装的用户实用及阶段释放系数的分析方法，其特征在于：于所述步骤4中，所采用的多元回归分析方法是指将用户报装容量视为自变量，用户年最大负荷视为因变量，通过对历史5到10年间数据进行负荷特性时空分析，建立时间、用户报装容量与年最大负荷之间多元线性回归数学模型，利用样本数据的训练学习，从而分析预测行业用户实用系数和阶段释放系数的统计分析方法；

多元回归模型的输入数据对预测结果至关重要，不同的输入数据反映了不同的学习模型；该基于用户负荷报装的用户实用及阶段释放系数的分析方法通过用电区域、供电分区和用电行业进行数据筛选，以用户报装容量、年最大负荷作为输入，通过对样本数据进行训练学习，建立以行业为特征的多元回归模型，来预测行业和供电分区相关的用户实用系数和阶段释放系数。