[发明专利]本科教学质量信息的数据智能收集方法及系统

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，提供一种本科教学质量信息的数据智能收集方法及系统，通过服务器根据各个数据收集节点的节点标识信息创建数据库表，然后根据数据信息的数据类型信息，配置对应的针对各个数据收集节点的收集模板和数据表单规则，使得数据收集节点根据服务器下发的收集模板和数据表单规则收集对应的数据信息，之后服务器根据每个数据收集节点收集的数据信息以及针对每个数据收集节点的收集模板和数据表单规则，对创建的数据库表进行数据写入。本发明无需在数据收集过程中进行繁琐的确认和编辑操作，能够自动化精准控制每个数据收集节点的收集过程，使得数据收集过程能够有效适应动态变化的业务任务场景，进而提高数据收集效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种本科教学质量信息的数据智能收集方法及系统。

背景技术

在针对本科教学质量信息的数据收集的过程中，由于不同数据收集节点的业务规则和收集任务不同，这可能会导致实际数据收集过程中所收集的数据在后续写入数据库表的过程中，需要进行繁琐的确认和编辑操作，并且还需要严格控制每个数据收集节点的收集过程，使得数据收集过程难以适应动态变化的业务任务场景，极大影响数据收集效率。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种本科教学质量信息的数据智能收集方法及系统，无需在数据收集过程中需要进行繁琐的确认和编辑操作，能够自动化精准控制每个数据收集节点的收集过程，使得数据收集过程能够有效适应动态变化的业务任务场景，进而提高数据收集效率。

第一方面，本申请提供一种本科教学质量信息的数据智能收集方法，应用于本科教学质量信息的数据智能收集系统，所述本科教学质量信息的数据智能收集系统包括服务器以及与所述服务器通信连接的各个用于采集本科教学的数据信息的数据收集节点，所述方法包括：

所述服务器根据各个数据收集节点的节点标识信息创建用于存储各个数据收集节点收集的不同数据类型的数据信息的数据库表，其中，所述节点标识信息用于表征所述数据收集节点的节点类型和节点数据收集任务；

所述服务器根据所述数据信息的数据类型信息，配置对应的针对各个数据收集节点的收集模板和数据表单规则，并将所述收集模板和数据表单规则发送给每个对应的数据收集节点；

所述数据收集节点根据所述服务器下发的收集模板和数据表单规则收集对应的数据信息，并将所述数据信息发送给所述服务器；

所述服务器根据每个数据收集节点收集的数据信息以及针对每个数据收集节点的收集模板和数据表单规则，对创建的所述数据库表进行数据写入。

在第一方面的一种可能的设计中，所述服务器根据所述数据信息的数据类型信息，配置对应的针对各个数据收集节点的收集模板和数据表单规则的步骤，包括：

根据所述数据信息的数据类型信息，确定针对每个数据收集节点的数据结构特征，并根据所述数据结构特征确定每个数据收集节点的特征结构标记和特征结构标记之间的关联逻辑；

以所述特征结构标记为因素锚位、以所述关联逻辑为锚位单位，将所述数据结构特征构建为收集模板单位模型；

根据所述收集模板单位模型，提取将主特征结构标记的主因素锚位与辅特征结构标记中的辅因素锚位，并依次合并由所述主因素锚位与所述辅因素锚位构成的锚位重构数据模型；

将每个锚位重构数据模型转换为同种特征结构标记型的模型结构序列，所述模型结构包括策略和表达关联关系两种特征结构标记型；