[发明专利]文本材料视觉表示效果的确定方法在审

专利信息
申请号: 201980100516.4 申请日: 2019-09-19
公开(公告)号: CN114760920A 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 维克托·尼古拉耶维奇·阿尼西莫夫;亚历山大·奥尔格多维奇·卢津 申请(专利权)人: 纽洛特兰德股份有限公司
主分类号: A61B5/16 分类号: A61B5/16;G06F40/279
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 赵兴华
地址: 俄罗斯*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 文本 材料 视觉 表示 效果 确定 方法
【权利要求书】:

1.确定给定文本材料呈现有效性的方法是:

测量容量并确定若干文本材料的语言复杂度;

对于每种给定的文本材料呈现形式,确定感知的认知困难;

形成各种文本材料的感知认知困难与容量和语言复杂性的对应关系数据库;

对于给定文本形式的给定文本材料,语言复杂性被确定,并且对于给定文本材料感知给定的呈现形式的认知困难被确定;

从数据库中选择具有与给定文本材料最接近的容量和语言复杂性的文本材料,

比较给定和选定文本材料的认知难度,

并根据给定材料和选定材料感知认知困难的差异确定给定文本材料呈现的有效性,感知给定文本材料的认知难度增加,对应于给定文本材料的呈现效率相对较低,而感知给定文本材料的认知难度降低,对应于给定文本材料的呈现效率相对较高。

2.根据第1项的方法,其特征在于,由于给定文本材料的呈现效率低,文本材料的呈现被改变,使得给定文本材料感知的认知困难与选定文本材料感知的认知困难一致。

3.根据第1项的方法,其特征在于,给定文本材料的显著高相对效率,根据给定文本材料的给定呈现形式改变给定文本材料的词汇结构。

4.根据第1项的方法,其特征在于,文本材料的语言复杂性是由适应俄语的下列方法单独或组合地决定的:

-用Flesch-Kincaid检验计算复杂度的方法,计算为平均句子长度乘以0.318系数的乘积与单词平均音节数乘以14.2系数的乘积之和,从这个和中减去30.5系数;

-用Coleman-Liau检验计算复杂度的方法,计算为每百字的平均字母数乘以0.055系数的乘积与每百字的平均句子数乘以0.35系数的乘积之差,从这个差中减去20.33系数;

-用SMOG公式计算复杂度的方法,计算为0.05系数与1.1系数乘以复音词数乘以64.6系数除以句子数的平方根之和,其中复音词由三个或更多音节组成;

-用Dale-Chale公式计算复杂度的方法,计算为0.552系数乘以复音词数除以词总数的结果与0.273系数乘以词总数除以句子总数的结果之和;

-用自动可读性指数计算复杂度的方法,计算为将文本中的字母和数字数量除以文本中的单词数,再乘以6.26系数,将文本中的单词数除以文本中的句子数,再乘以0.28系数,这两数值结果之和。

5.根据第4项的方法,其特征在于,文本材料的语言复杂性被计算为Flesch-Kincaid指数、Coleman-Liau指数、SMOG(Simple Measure of Gobbledygook)指数、Dale-Chall指数和自动可读指数的算术平均值。

6.根据第1项的方法,其特征在于,为了确定感知的认知困难的价值,可以确定用户相对于文本连续部分的注视方向,而感知的认知困难值被定义为在用户阅读文本的开始到结束的时间内,用户的从后定位的部分到前定位的部分的注视相互移动的次数。

7.根据第6项的方法,其特征在于,通过将返回动作数量除以注视数量来澄清感知的认知难度值,其中注视是用户对文本材料的部分的注意力集中。

8.根据第1项的方法,其特征在于,数据库中补充了与感知的认知困难程度相关的用户属性。

9.根据第8项的方法,其特征在于,与感知认知困难程度相关的用户属性是指教育程度或教育专业化程度。

10.根据第1项的方法,其特征在于,从数据库中额外选择具有与给定文本材料最接近的容量和其他语言复杂性的文本材料,并通过比较给定文本材料感知的认知困难和额外选择的文本材料感知的认知困难来检查确定给定文本材料呈现的有效性的准确性,感知认知困难和语言复杂性的变化方向的对应关系表明了确定呈现有效性的正确性。

11.根据第1项的方法,其特征在于,文本材料是广告文本材料。

12.根据上述项中的任何一个的方法,其特征在于,形成一个问题清单,允许确定文本对受试者的学会程度,如果没有达到所需的文本学会程度,则将受试者排除在测试程序之外。

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